在金融科技浪潮席卷的當(dāng)下，信托行業(yè)正站在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵路口，奮力尋求突破。
近期，華鑫信托、華能信托、長安信托以及陸家嘴信托等公司紛紛采取行動(dòng)，宣布接入DeepSeek大模型等先進(jìn)技術(shù)，以期強(qiáng)化運(yùn)營效能與風(fēng)險(xiǎn)管理能力，為業(yè)務(wù)模式帶來顛覆性變革。
在業(yè)內(nèi)人士看來，信托公司接入DeepSeek大模型是金融科技發(fā)展背景下的重要舉措，具有技術(shù)創(chuàng)新與升級、業(yè)務(wù)效能提升、合規(guī)與數(shù)據(jù)安全等多方面的積極影響。盡管目前面臨著技術(shù)瓶頸、人才儲備等挑戰(zhàn)，但隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用的深入，信托行業(yè)有望借助DeepSeek等先進(jìn)技術(shù)，在金融市場中展現(xiàn)出更強(qiáng)的競爭力和創(chuàng)新活力。
多家信托公司接入人工智能
DeepSeek作為一款先進(jìn)的人工智能大模型，憑借其千億級海量數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的語言理解和生成能力，為企業(yè)辦公場景帶來了諸多變革，使得眾多金融機(jī)構(gòu)競相尋求合作機(jī)會，信托公司也不例外。
2月23日，陸家嘴信托在其官方平臺宣布，公司及時(shí)啟動(dòng)接入DeepSeek，并投入相關(guān)資源進(jìn)行研究，初步掌握了相關(guān)模型調(diào)試部署能力。
在應(yīng)用場景方面，陸家嘴信托嘗試了智能檢索、軟件開發(fā)輔助、數(shù)據(jù)血緣分析、場外投資數(shù)據(jù)識別、智能風(fēng)控、合同對比審核等多個(gè)場景的研究。目前已落地軟件開發(fā)輔助能力，并在小范圍內(nèi)推廣智能檢索應(yīng)用。其中，智能檢索服務(wù)經(jīng)過大量語料學(xué)習(xí)和參數(shù)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了良好的總結(jié)、檢索能力，可以極大地提高日常工作效率。
與此同時(shí)，2月20日，華鑫信托也宣布，通過前期規(guī)劃、驗(yàn)證和部署，已順利完成了內(nèi)網(wǎng)DeepSeek大模型部署，并順利接入各類辦公應(yīng)用。
具體而言，華鑫信托接入內(nèi)網(wǎng)部署的DeepSeek大模型后，辦公效率得到顯著提升。員工在撰寫報(bào)告、整理數(shù)據(jù)、審核文檔等日常工作中，能夠借助DeepSeek大模型的智能輔助功能，快速對文檔內(nèi)容進(jìn)行校對，減少重復(fù)性勞動(dòng)，將更多精力投入到創(chuàng)造性工作中。同時(shí)，通過本地部署，確保數(shù)據(jù)在內(nèi)網(wǎng)環(huán)境中處理，避免數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)沉淀企業(yè)的數(shù)智化資產(chǎn)。
此外，除了DeepSeek大模型在企業(yè)辦公效率、數(shù)據(jù)安全，以及數(shù)智化能力建設(shè)方面展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢外，還能通過定制化部署集成到企業(yè)自研平臺中，進(jìn)一步拓展其應(yīng)用場景和價(jià)值。
如長安信托成功完成DeepSeek-VL2混合專家視覺語言模型、輕量DeepSeek-R1推理模型的私有化部署，并順利接入長安信托自主研發(fā)的“智擎AI”平臺。
長安信托表示，其搭建的DeepSeek-R1大模型融合投研、運(yùn)營、客戶服務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)管理等多個(gè)場景，初步具備多模態(tài)交互與精準(zhǔn)語義解析等技術(shù)亮點(diǎn)，計(jì)劃在企業(yè)知識庫、財(cái)富服務(wù)響應(yīng)、項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、資產(chǎn)組合模擬等現(xiàn)實(shí)場景中提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)輔助和分析建議，為業(yè)務(wù)決策、服務(wù)提升等提供有力支持。
而華能信托則是將智能投研系統(tǒng)全面接入DeepSeek大模型，實(shí)現(xiàn)投研能力再升級。
《華夏時(shí)報(bào)》記者了解到，基于DeepSeek大模型，華能信托正在開發(fā)的智慧投資顧問助手可幫助投資顧問快速獲取市場資訊、分析投資產(chǎn)品，并生成初步的投資建議，從而提升投資咨詢的效率和專業(yè)性。
金樂函數(shù)分析師廖鶴凱在接受《華夏時(shí)報(bào)》記者采訪時(shí)表示，信托公司接入DeepSeek后可以把現(xiàn)有的工作人員從繁復(fù)的日常文書和流程工作中解放出來，加快相關(guān)事務(wù)處理的效率，更多的時(shí)間聚焦公司業(yè)務(wù)發(fā)展本身。
“在這個(gè)過程中，信托公司通過數(shù)據(jù)處理和智能分析技術(shù)的運(yùn)用，實(shí)現(xiàn)了流程合理化，提升了風(fēng)控效率和效果。同時(shí)，該技術(shù)還有效解決了后臺工作人員不足導(dǎo)致的客戶服務(wù)處理不及時(shí)問題，特別是在客服高峰期，客戶等待時(shí)間較長的問題得到了明顯緩解。”然而，廖鶴凱也提醒到，這一變革或?qū)υ械暮笈_人員結(jié)構(gòu)帶來一定沖擊。
盡管如此，但在信托公司內(nèi)部，一線員工在接受《華夏時(shí)報(bào)》記者采訪時(shí)表示，他們對新技術(shù)的應(yīng)用持歡迎態(tài)度?！按蠹移毡檎J(rèn)為，當(dāng)前公司的IT系統(tǒng)在響應(yīng)速度方面仍有待提升，因此業(yè)務(wù)部門都在想辦法擠進(jìn)‘第一批需求部門’，以便盡早享受到新技術(shù)帶來的便捷與高效?！?/span>
機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存
雖然DeepSeek為信托業(yè)務(wù)模式重塑帶來了諸多機(jī)遇，但挑戰(zhàn)亦不容忽視。
“我國數(shù)據(jù)產(chǎn)量已位居世界第二，但數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理仍存在多方面挑戰(zhàn)。”外貿(mào)信托首席戰(zhàn)略官兼金融科技中心總經(jīng)理陶斐斐表示，近年來國家出臺了一系列政策，加速推動(dòng)數(shù)據(jù)要素資產(chǎn)化，為數(shù)字金融的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。在此過程中，推進(jìn)數(shù)據(jù)要素與信托制度的融合，拓展數(shù)據(jù)資產(chǎn)信托模式，有望成為一種創(chuàng)新數(shù)據(jù)管理機(jī)制，解決資產(chǎn)化過程中的痛點(diǎn)。
中企資本聯(lián)盟副理事長柏文喜同樣認(rèn)為，信托公司在引入DeepSeek系統(tǒng)后，數(shù)據(jù)安全與隱私問題至關(guān)重要，需確保應(yīng)用符合金融行業(yè)嚴(yán)格的法律法規(guī)，并有效防止數(shù)據(jù)泄露。同時(shí)，技術(shù)瓶頸與高昂算力成本是信托公司不得不面對的現(xiàn)實(shí)問題。
柏文喜對《華夏時(shí)報(bào)》記者表示，AI專業(yè)人才短缺也是信托公司在引入DeepSeek系統(tǒng)后必須解決的一大難題。由于AI技術(shù)的復(fù)雜性和專業(yè)性，信托公司需要擁有一支具備相關(guān)技能和經(jīng)驗(yàn)的團(tuán)隊(duì)來支持系統(tǒng)的運(yùn)行和優(yōu)化。然而，當(dāng)前市場上AI專業(yè)人才供不應(yīng)求，這使得信托公司在人才引進(jìn)和培養(yǎng)方面面臨巨大挑戰(zhàn)。
廖鶴凱亦持有同樣的觀點(diǎn)，他認(rèn)為，接入DeepSeek后，對信托公司而言，短期內(nèi)可能需要補(bǔ)充硬件支撐、擴(kuò)充技術(shù)團(tuán)隊(duì)對本公司的需求優(yōu)化，從而會提升短期運(yùn)營成本，且初期會增加各部門的工作量。長期看公司整體運(yùn)營效率會大幅提升，但對數(shù)據(jù)安全和有效性評估的成本支出會顯著提升。
“從長期來看，DeepSeek的應(yīng)用更多是賦能而非替代。它能夠提升業(yè)務(wù)效率和質(zhì)量，幫助信托公司更好地應(yīng)對市場競爭?！卑匚南舱J(rèn)為，引入DeepSeek系統(tǒng)不僅僅是技術(shù)層面的革新，更涉及信托公司業(yè)務(wù)模式、組織架構(gòu)和思維方式的全面變革。信托公司需要積極應(yīng)對這些變化，調(diào)整自身的發(fā)展戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)流程，以適應(yīng)新的市場環(huán)境和技術(shù)趨勢。只有這樣，信托公司才能在激烈的市場競爭中保持領(lǐng)先地位，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
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