編者按：一個人工智能（AI）機器人，在短短8天內(nèi)獨立完成了668項實驗，合成了668種化合物，并成功研發(fā)出一種全新的化學(xué)催化劑。這一壯舉令人贊嘆。
AI作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵推動力，正在深刻改變醫(yī)療健康領(lǐng)域，當(dāng)前AI和大數(shù)據(jù)模式正逐漸深入醫(yī)藥、臨床、新藥研發(fā)以及健康管理和干預(yù)等多個領(lǐng)域。
基于此，21世紀(jì)新健康研究院推出了“AI醫(yī)療浪潮”專題系列報道，旨在從企業(yè)發(fā)展動態(tài)、監(jiān)管等角度，探討“AI+醫(yī)療”產(chǎn)業(yè)的推進(jìn)與落地挑戰(zhàn)，推動數(shù)字化賦能下的中國創(chuàng)新藥企實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。
21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者季媛媛 閆碩 上海 北京報道 春節(jié)期間，DeepSeek迅速走紅，贏得了社會各界的廣泛關(guān)注。眼下，不少醫(yī)療健康企業(yè)開始接入DeepSeek，以推動自身發(fā)展。
日前，一份名為《恒瑞醫(yī)藥管理總部文件》的文件在社交媒體流傳，該文件顯示，恒瑞醫(yī)藥要求公司內(nèi)部全面應(yīng)用DeepSeek，包括各部門、分公司、子公司。隨后，恒瑞醫(yī)藥方面對21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者回應(yīng)：公司發(fā)布此文件屬實。
除恒瑞醫(yī)藥外，據(jù)記者梳理，智云健康、醫(yī)渡科技、藥易購、鷹瞳、智慧芽等企業(yè)都已宣布接入DeepSeek。這一熱潮迅速蔓延至二級市場，帶動AI醫(yī)療概念股震蕩上漲，其中美年健康、貝瑞基因、金域醫(yī)學(xué)等股票一度漲停。
與其他大模型相比，DeepSeek有其獨特的優(yōu)勢，其為醫(yī)藥行業(yè)打開了怎樣的想象空間？醫(yī)療企業(yè)接入DeepSeek又將如何改變或提升現(xiàn)有的AI醫(yī)療解決方案？在DeepSeek等模型的推動下，AI醫(yī)療的商業(yè)化路徑可能會有哪些新的探索或突破？
沙利文大中華區(qū)執(zhí)行總監(jiān)周明子在接受21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者采訪時表示，整合DeepSeek人工智能模型至數(shù)字化醫(yī)療系統(tǒng)，可大幅增強現(xiàn)有AI醫(yī)療方案的效率與精確度，同時積極促進(jìn)中國智慧醫(yī)療的數(shù)字要素化與資產(chǎn)化發(fā)展。具體來看，通過深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析，DeepSeek能夠更精準(zhǔn)地進(jìn)行疾病診斷和治療方案制定，從而提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。此外，人工智能模型還能通過智能化手段優(yōu)化資源配置，提升基層醫(yī)療服務(wù)的能力和效率，這將直接有助于解決醫(yī)療服務(wù)中的“不可能三角”問題——即在成本、質(zhì)量和可及性之間的平衡。
從醫(yī)療科技角度看，DeepSeek的引入也為大健康科研提供了強大的數(shù)據(jù)分析支持，從而達(dá)到加速科研成果轉(zhuǎn)化，推動醫(yī)療技術(shù)的創(chuàng)新和進(jìn)步的目的。
IQVIA艾昆緯中國人工智能和創(chuàng)新業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人張暢也向21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者表示，從醫(yī)療角度來看，DeepSeek和其他大模型在應(yīng)用層面沒有本質(zhì)區(qū)別，只是一個走不同技術(shù)路線的基座。
“我們只能說DeepSeek這個工具更好，或者可以用更優(yōu)的成本去實現(xiàn)。從商業(yè)視角審視，DeepSeek展現(xiàn)出兩大顯著優(yōu)勢：一方面，在達(dá)到同類模型性能水平時，其算力成本更為低廉，這對企業(yè)而言無疑是一大經(jīng)濟利好；另一方面，若模型性能更佳，專家在輸入信息時所需數(shù)據(jù)量或能大幅減少，從而進(jìn)一步壓縮成本?！睆垥硰娬{(diào)。
毋庸置疑，AI醫(yī)療前景廣闊。與其他行業(yè)相比，AI在醫(yī)療領(lǐng)域也有更豐富的應(yīng)用場景。2024年11月，國家衛(wèi)生健康委、國家中醫(yī)藥管理局、國家疾控局聯(lián)合發(fā)布的《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》便涉及了84種具體場景。
例如在醫(yī)學(xué)影像分析中，DeepSeek通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)能夠精準(zhǔn)識別腫瘤和病變，輔助醫(yī)生進(jìn)行全面的診斷。據(jù)悉，DeepSeek在醫(yī)學(xué)影像診斷模塊的準(zhǔn)確率已達(dá)三甲醫(yī)院主治醫(yī)師水平，為醫(yī)療資源匱乏地區(qū)提供了幫助。
在個性化治療方案制定方面，DeepSeek利用其強大的數(shù)據(jù)分析能力，通過分析患者的基因信息和病史，為患者提供定制化的治療建議。例如，對于有家族病史的人群，DeepSeek能夠及時發(fā)現(xiàn)潛在疾病的風(fēng)險，并通過“精準(zhǔn)醫(yī)療”顯著提升治療效果，同時減少副作用。此外，在臨床試驗設(shè)計方面，DeepSeek也能為藥企、醫(yī)生帶來更多臨床建議，加速了新藥研發(fā)的進(jìn)程。
“這些成果不僅提高了醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率，還為醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)帶來了創(chuàng)新的解決方案，推動了整個行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型?！敝苊髯诱f。
張暢向記者指出，例如，在醫(yī)療咨詢問題解決中，與人工咨詢相比，DeepSeek-V2模型系統(tǒng)的響應(yīng)速度提高了50%，準(zhǔn)確率達(dá)到85%，顯著提升了醫(yī)療咨詢的效率。除提效外，AI還可以賦能醫(yī)療領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)其他突破，比如智能患者管理、智能用藥指導(dǎo)，再如建立醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)知識庫，以及在中國廣袤的市場中提升診療水平，AI所產(chǎn)生的新機會并不少。
“未來，AI醫(yī)療還有一些可以突破的方向，更多涉及多學(xué)科整合。比如藥物發(fā)現(xiàn)方面，過去有‘雙十定律’（即一款創(chuàng)新藥從啟動研發(fā)到上市，平均成本超過10億美元，研發(fā)時間超過10年），現(xiàn)在不僅效率有所提升，也帶來了更多的想象力?！睆垥痴f。
DeepSeek等大模型要想賦能醫(yī)療領(lǐng)域，本質(zhì)上需要將這一底座與臨床實際相結(jié)合，從這個角度而言，行業(yè)需要用醫(yī)療知識給大模型做更多輸入，需要專家做二次開發(fā)。
張暢表示，在有更優(yōu)的大模型基座的基礎(chǔ)上，還需要醫(yī)療咨詢、臨床試驗、醫(yī)療數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專家來對DeepSeek這樣的通用大模型來做專業(yè)的prompt engineering，使其得到更加適配于醫(yī)療領(lǐng)域的大模型輸出，實現(xiàn)“醫(yī)療衛(wèi)生級人工智能”的愿景。
目前，已有恒瑞醫(yī)藥、智云健康、醫(yī)渡科技、藥易購等多家企業(yè)高調(diào)宣布接入DeepSeek模型。美年健康、貝瑞基因、金域醫(yī)學(xué)等漲停的醫(yī)療健康企業(yè)，也在布局相關(guān)業(yè)務(wù)。DeepSeek的引入，將在一定程度上增強企業(yè)在AI醫(yī)療領(lǐng)域的競爭優(yōu)勢。
IQVIA艾昆緯中國人工智能高級技術(shù)總監(jiān)李振興向21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者表示，對開發(fā)者而言，算力成本在實際部署階段是一個重要考慮因素。首先，引入類似DeepSeek的技術(shù)，可以顯著降低企業(yè)在AI醫(yī)療應(yīng)用中的成本。例如，衛(wèi)寧健康研發(fā)的模型在滿足醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)私有化部署需求的同時，確保了成本的可控性。其次，專家訓(xùn)練成本方面，DeepSeek模型的優(yōu)勢在于其底層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)更優(yōu)，要達(dá)到其他大模型計算水平所需要的算力更少，因此訓(xùn)練成本也更少。這些對提高企業(yè)競爭力都有積極意義。
AI以及數(shù)字化對醫(yī)療行業(yè)的影響，并不是改變了單一環(huán)節(jié)，而是改變了醫(yī)療企業(yè)整個商業(yè)模式，對企業(yè)的人力、財力、智力規(guī)劃都有調(diào)整。
周明子強調(diào)，借助DeepSeek等前沿模型，AI醫(yī)療的商業(yè)化進(jìn)程有望在產(chǎn)品創(chuàng)新、應(yīng)用場景的廣泛拓展以及產(chǎn)業(yè)深度融合等多個維度實現(xiàn)新的飛躍。在產(chǎn)品創(chuàng)新方面，AI技術(shù)正在打破傳統(tǒng)人工的局限。例如，醫(yī)療虛擬人憑借其智能服務(wù)，在醫(yī)院和院外場景中發(fā)揮著越來越重要的作用，企業(yè)也可以通過出售服務(wù)或授權(quán)技術(shù)來實現(xiàn)盈利。在應(yīng)用場景拓展方面，AI醫(yī)療的應(yīng)用范圍也在不斷拓寬。例如，在居家臨終關(guān)懷服務(wù)中，結(jié)合智能監(jiān)測設(shè)備，AI醫(yī)療可以與養(yǎng)老、保險機構(gòu)合作，滿足臨終關(guān)懷的需求，同時實現(xiàn)商業(yè)價值。
“借助DeepSeek分析數(shù)據(jù)，一方面可以為患者和醫(yī)療機構(gòu)提供個性化的產(chǎn)品方案，另一方面基于這些創(chuàng)新的產(chǎn)品方案，還能結(jié)合創(chuàng)新支付、多元金融等市場要素和工具，匹配出更好的商業(yè)化落地方案，實現(xiàn)更大商業(yè)價值的表達(dá)。這些突破不僅推動了AI醫(yī)療技術(shù)產(chǎn)品的進(jìn)步，為企業(yè)帶來了新的增長點。更重要的是，通過產(chǎn)品技術(shù)和市場商業(yè)化的結(jié)合，不僅能夠造?；颊?，還能促進(jìn)醫(yī)療科技供給側(cè)的進(jìn)一步改革，促進(jìn)整個醫(yī)療行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展?！敝苊髯诱f。
然而，企業(yè)如何以數(shù)字化的方式去拆掉內(nèi)部圍墻，更好整合資源、打通商業(yè)化路徑也成為發(fā)展的關(guān)鍵。
東吳證券研報指出，DeepSeek通過其創(chuàng)新的混合專家模型架構(gòu)，為資金不充裕的醫(yī)療公司提供了接入AI的可能性，特別是在慢病管理、醫(yī)療信息化以及醫(yī)療數(shù)據(jù)積累方面具有豐富經(jīng)驗的公司。在開源情況下，DeepSeek具有顯著的先發(fā)優(yōu)勢，能夠大幅降低大模型訓(xùn)練成本，推動醫(yī)療AI的廣泛應(yīng)用。
在數(shù)據(jù)方面，醫(yī)療行業(yè)強調(diào)域內(nèi)分析，一般不能超出企業(yè)或醫(yī)療機構(gòu)的范疇。DeepSeek使用的是開源的商業(yè)策略，這和ChatGPT有較大差別，后者目前并未開源?！霸贒eepSeek開源的策略下，可以更好地進(jìn)行本地化部署，同時對數(shù)據(jù)的隱私也有重要意義，將更好促進(jìn)醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展。”李振興認(rèn)為。
值得注意的是，DeepSeek的應(yīng)用并不意味著AI醫(yī)療將邁入一個全新的發(fā)展階段。張暢認(rèn)為，醫(yī)療領(lǐng)域的AI包含合規(guī)、倫理、道德要求、隱私保護等方面的內(nèi)容，目前的大模型在這些領(lǐng)域并沒有帶來質(zhì)的變化。從這個角度而言，DeepSeek并不一定會改變AI醫(yī)療。
“但其對AI醫(yī)療的發(fā)展有極大促進(jìn)作用，因為DeepSeek有更便宜的二次開發(fā)，疊加更優(yōu)的隱私保護，也更符合醫(yī)療特征，這會使得AI在與醫(yī)療結(jié)合的廣泛程度上有所突破?！睆垥逞a充道。
在變革之中，商業(yè)化也是企業(yè)必然面臨的難題。張暢認(rèn)為，在DeepSeek等模型的推動下，首先有更多的醫(yī)藥企業(yè)、醫(yī)療科技企業(yè)以及咨詢公司會參與進(jìn)來，對商業(yè)化有一定的促進(jìn)作用?！叭欢?，對于AI醫(yī)療的商業(yè)化，我們?nèi)猿种?jǐn)慎態(tài)度。開源之后可以進(jìn)行私有化部署，解決了數(shù)據(jù)隱私的問題，但醫(yī)療級AI還面臨倫理及幻覺等問題亟待解決?！?span style="display:none">VMC即熱新聞——關(guān)注每天科技社會生活新變化gihot.com
“總結(jié)而言，DeepSeek在一定程度上解決了成本問題，但在隱私問題的應(yīng)對上仍有待提升，在準(zhǔn)確性和嚴(yán)謹(jǐn)性方面還需要去突破。所以AI醫(yī)療的商業(yè)化并不能一日千里?！睆垥痴f道。
DeepSeek的底層邏輯未變，與ChatGPT等產(chǎn)品存在諸多相似之處。市場上仿制相關(guān)產(chǎn)品的速度較快，同質(zhì)化較為顯著，而最后真正進(jìn)入市場的很少。因此，DeepSeek等大模型需積極探索與商業(yè)的融合之道。
李振興指出，在后續(xù)的探索上可以從三個角度看，一是有更大或更廣泛的專家角色的參與，這些專家可能不是個體，從全球布局來看，也可以是像IQVIA這樣的公司；二是prompt engineering所使用的這些物料，或者專家判斷，從這個方向出發(fā)把行業(yè)的各種信息整合在一起，打破單個企業(yè)或單個組織的界限，這是未來解決幻覺比較好的突破方向；三是私有化部署，現(xiàn)在看來是有可能解決隱私保護和數(shù)據(jù)安全相關(guān)問題的，市場能否跑出一些案例值得關(guān)注。例如，惠每科技與英特爾合作，實現(xiàn)了大模型技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的私有化部署，有效提升了效率和準(zhǔn)確性，同時降低了成本壓力。
在AI醫(yī)療投資熱點領(lǐng)域中，醫(yī)學(xué)影像分析不僅被認(rèn)為是最具潛力的細(xì)分領(lǐng)域之一，而且據(jù)預(yù)測，該領(lǐng)域市場規(guī)模在未來十年將激增10倍，達(dá)到200億美元，顯示出驚人的增長速度?！搬t(yī)學(xué)影像分析在吸引投資、推動技術(shù)創(chuàng)新和實現(xiàn)商業(yè)化應(yīng)用方面都具有巨大的潛力，有望成為AI醫(yī)療領(lǐng)域的重要增長點。其他的細(xì)分熱點還包括大健康醫(yī)療數(shù)據(jù)資產(chǎn)的創(chuàng)新積累與應(yīng)用，人工智能藥物研發(fā)支持等，圍繞智能數(shù)據(jù)資產(chǎn)和智能算法的各個領(lǐng)域都將成為值得關(guān)注的細(xì)分賽道?！敝苊髯诱f。
張暢也建議，可以重點關(guān)注那些AI應(yīng)用比較成熟的場景。參照國家發(fā)布的那84種場景來看，其中大約一半的場景已經(jīng)有了比較多的數(shù)字化或者AI參與，這些領(lǐng)域依舊會走在前列。
剩下一半的場景中，又有一部分在技術(shù)方面仍沒有完全突破，例如手術(shù)機器人等需要更多硬件結(jié)合的類型方面，DeepSeek并沒有帶來本質(zhì)上的沖擊，未來這些領(lǐng)域仍將處于探索和發(fā)展階段。另外一部分則是目前的政策、法規(guī)等層面沒有充分放開的部分。盡管可以通過改進(jìn)人工智能大模型來提升其在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，但僅此一項改變并不能完全消除監(jiān)管機構(gòu)對倫理和法律問題的擔(dān)憂。
事實上，隨著DeepSeek等大模型推動AI醫(yī)療的迅猛發(fā)展，如何妥善平衡技術(shù)創(chuàng)新與倫理道德的關(guān)系，已成為監(jiān)管必須面對和解決的關(guān)鍵問題。
“至于哪些具體領(lǐng)域需要收緊或放開，還需要進(jìn)行探索。我們的監(jiān)管還是比較包容的，無論從醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)還是從技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的角度看，大環(huán)境都是非常好的。未來可以在行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的建立方面實現(xiàn)突破。”張暢說。
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