21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者 閆碩 北京報(bào)道
DeepSeek正在深刻影響并重構(gòu)AI醫(yī)療行業(yè)。目前,眾多數(shù)字化醫(yī)療布局的企業(yè)正在將DeepSeek人工智能模型集成到自身的智能系統(tǒng)。
不少AI醫(yī)療業(yè)內(nèi)人士敏感到變局來(lái)臨:DeepSeek首先擁有成本優(yōu)勢(shì),如降低算力和訓(xùn)練成本;其次是技術(shù)優(yōu)勢(shì),如提升數(shù)據(jù)處理和分析能力;此外,還可以強(qiáng)化業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力,在成本和技術(shù)優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上,企業(yè)的能力邊界得到延伸……這些都預(yù)示著AI醫(yī)療即將邁入全新的發(fā)展階段。
而數(shù)據(jù)是包括DeepSeek在內(nèi)的大模型訓(xùn)練、評(píng)估和改進(jìn)的基礎(chǔ)要素。有券商分析師向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示,人工智能模型的質(zhì)量與用于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接相關(guān),因此需深入理解并有效利用數(shù)據(jù)。醫(yī)療應(yīng)用的前提必須可靠準(zhǔn)確,醫(yī)療AI訓(xùn)練需要完整高質(zhì)的數(shù)據(jù)要素,醫(yī)療AI價(jià)值在于醫(yī)療數(shù)據(jù)價(jià)值的持續(xù)獲得及不斷發(fā)掘。
作為國(guó)內(nèi)最大的AI醫(yī)療健康解決方案提供商,微醫(yī)控股率先落地了AI醫(yī)療的商業(yè)化閉環(huán),微醫(yī)控股高級(jí)副總裁、微醫(yī)云平臺(tái)總裁閆晉紅向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者指出:“DeepSeek等生成式推理引擎,疊加專(zhuān)業(yè)的臨床模型能力,才能構(gòu)建從‘開(kāi)放探索’到‘精準(zhǔn)鎖定’的智能決策鏈路,其中關(guān)鍵是要深度融合臨床真實(shí)診療數(shù)據(jù)與臨床決策路徑,確保循證合規(guī)。”
隨著技術(shù)的發(fā)展,大模型應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展,數(shù)據(jù)規(guī)模也在快速擴(kuò)大,如何基于通過(guò)合規(guī)處理和脫敏后的海量真實(shí)數(shù)據(jù),對(duì)大模型和AI智能體進(jìn)行微調(diào)和多次校準(zhǔn),提升AI應(yīng)用的準(zhǔn)確性,成為這場(chǎng)AI醫(yī)療競(jìng)速的關(guān)鍵。
AI醫(yī)療將帶來(lái)多方面的價(jià)值,如更精準(zhǔn)的診斷、更個(gè)性化的治療、更智能的健康管理、更便捷的就醫(yī)體驗(yàn)和更低的醫(yī)療成本,提升整體醫(yī)療質(zhì)量和患者滿意度。
事實(shí)上,隨著企業(yè)的深入探索,AI醫(yī)療的可見(jiàn)價(jià)值已經(jīng)初步顯現(xiàn)。比如,有接近微醫(yī)控股的業(yè)內(nèi)人士向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者指出,從天津健共體的運(yùn)行效果看,微醫(yī)控股自研的醫(yī)療大模型已經(jīng)在醫(yī)療機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)臨床規(guī)?;瘧?yīng)用。
數(shù)據(jù)顯示,其“AI醫(yī)生”處方不合理提醒遵從率達(dá)到了99.97%,“AI健管”的應(yīng)用讓健康管理師的單人管理效率從約550人提升到約2000人。
不僅如此,2023年1月到2024年6月,天津健共體在管糖尿病會(huì)員的糖化血紅蛋白達(dá)標(biāo)率由17.8%上升至44.2%,血壓達(dá)標(biāo)率由19.5%上升至61.5%,血脂達(dá)標(biāo)率由24.8%上升至27.9%。
DeepSeek正成為下一輪AI變革的焦點(diǎn)。今年2月以來(lái),已有多家醫(yī)療健康企業(yè)宣布與DeepSeek達(dá)成技術(shù)合作,涵蓋醫(yī)學(xué)影像診斷、健康管理等細(xì)分賽道。
對(duì)于如何平衡自研技術(shù)與外部合作,上述業(yè)內(nèi)人士表示,外部合作如整合先進(jìn)大模型能力,依托公開(kāi)的學(xué)術(shù)資源與多模態(tài)數(shù)據(jù)推理診療可能性,能保障企業(yè)擁有最基礎(chǔ)的分析能力。
而內(nèi)部自研方面,以微醫(yī)控股為例,其自研的微醫(yī)臨床解決方案,聚焦深度融合臨床真實(shí)診療數(shù)據(jù)與臨床決策路徑,通過(guò)慢病和專(zhuān)病臨床路徑引擎、合理用藥引擎、三醫(yī)聯(lián)風(fēng)控引擎、健康管理引擎、專(zhuān)家論證等對(duì)推理模型方案進(jìn)行臨床驗(yàn)證,攔截、過(guò)濾生成式引擎的幻覺(jué)問(wèn)題,同時(shí)通過(guò)真實(shí)醫(yī)療場(chǎng)景的數(shù)據(jù)反哺機(jī)制不斷提高AI技術(shù)。雙方側(cè)重點(diǎn)不同,屬于優(yōu)勢(shì)整合。
商業(yè)化是企業(yè)必然回答的問(wèn)題,隨著DeepSeek等大模型的落地,AI醫(yī)療的商業(yè)化路徑或?qū)?shí)現(xiàn)新的突破。
閆晉紅認(rèn)為,基于先進(jìn)大模型的推動(dòng),傳統(tǒng)和基礎(chǔ)的軟件服務(wù)模式受到挑戰(zhàn)。但圍繞效率與成效的底層邏輯并沒(méi)有改變。不同定位、不同場(chǎng)景的AI應(yīng)用高效整合,能催生新的、更強(qiáng)大的應(yīng)用場(chǎng)景。
“通過(guò)DeepSeek數(shù)據(jù)處理能力,能為醫(yī)生提供臨床決策支持,幫助醫(yī)生拓寬思路;能提高醫(yī)院數(shù)字化能力,提升醫(yī)院運(yùn)營(yíng)和管理效率;對(duì)于患者而言,能夠提供醫(yī)療咨詢,以及個(gè)性化的健康管理建議等??傊紫仁茿I帶來(lái)的效率革命,其次是成效的提升?!鄙鲜鰳I(yè)內(nèi)人士說(shuō)。
數(shù)據(jù)、算力、算法是AI發(fā)展的三大核心引擎,其中數(shù)據(jù)是驅(qū)動(dòng)AI技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)。
上述券商分析師認(rèn)為,合規(guī)性、標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)據(jù)質(zhì)量是數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的主要難點(diǎn),特別是在不同來(lái)源的數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一的情況下,增加了數(shù)據(jù)處理的成本和復(fù)雜性。而確保醫(yī)療數(shù)據(jù)使用的合規(guī)性和透明度是一個(gè)復(fù)雜的多方面問(wèn)題。
業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)同的是,企業(yè)需要基于法律法規(guī)規(guī)定、數(shù)據(jù)主體授權(quán)和數(shù)據(jù)脫敏三大前提,進(jìn)行產(chǎn)品和服務(wù)的定制化開(kāi)發(fā)創(chuàng)新。要重視用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù),可以組建數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)組織,制定并實(shí)施全面的內(nèi)部數(shù)據(jù)隱私與安全保護(hù)制度,此外也可以建立涵蓋管理、技術(shù)和運(yùn)營(yíng)等全方面的數(shù)據(jù)安全系統(tǒng),以確保數(shù)據(jù)和信息的安全。
在數(shù)據(jù)安全方面,微醫(yī)控股主要采取了設(shè)備及系統(tǒng)層的基礎(chǔ)安全防護(hù)(如防火墻、主機(jī)安全、入侵防護(hù))、數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)、數(shù)據(jù)權(quán)限訪問(wèn)控制、數(shù)據(jù)加密傳輸存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)備份和災(zāi)難恢復(fù)演練、數(shù)據(jù)安全合規(guī)意識(shí)培訓(xùn)、敏感數(shù)據(jù)異常監(jiān)測(cè)和審計(jì)等技術(shù)措施,保障醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。
值得一提的是,近日,湖南在《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)基本醫(yī)療保障定點(diǎn)零售藥店管理的通知》中明確,互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院“嚴(yán)禁使用人工智能等自動(dòng)生成處方”。這一舉措引發(fā)社會(huì)廣泛關(guān)注。
上述業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,這背后應(yīng)有多重考慮。首先是保障患者安全,AI無(wú)法完全替代醫(yī)生,難以全面判斷病情和考慮個(gè)體差異,可能導(dǎo)致誤診或用藥不當(dāng),危及患者健康;法律責(zé)任尚待明確,AI不具備獨(dú)立的醫(yī)療行為主體資格,無(wú)法承擔(dān)法律責(zé)任,沒(méi)有醫(yī)生的干預(yù),一旦AI全自動(dòng)生成的處方出現(xiàn)問(wèn)題,責(zé)任難以界定,患者權(quán)益無(wú)法保障;維護(hù)醫(yī)療秩序,AI自動(dòng)生成處方可能引發(fā)虛假處方、過(guò)度醫(yī)療等風(fēng)險(xiǎn)。
該業(yè)內(nèi)人士進(jìn)一步指出,AI助手雖然不能替代醫(yī)生決策,但“助手”的功能十分強(qiáng)大,它在檢索信息和臨床診療思路上表現(xiàn)出色。去年底,國(guó)家醫(yī)保局更新醫(yī)療服務(wù)價(jià)格項(xiàng)目立項(xiàng)指南,首次將AI輔助診斷列入價(jià)格構(gòu)成。國(guó)家衛(wèi)健委則牽頭發(fā)布了《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景參考指引》,意在促進(jìn)AI技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用。AI醫(yī)療是大勢(shì)所趨。
對(duì)于如何平衡技術(shù)創(chuàng)新與合規(guī)監(jiān)管之間的關(guān)系,閆晉紅認(rèn)為,要確保合規(guī)監(jiān)管,在鼓勵(lì)創(chuàng)新的同時(shí),加強(qiáng)對(duì)AI醫(yī)療應(yīng)用的監(jiān)管,確保其符合法律法規(guī)和倫理要求,保障患者權(quán)益和醫(yī)療安全。同時(shí),鼓勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新,支持AI在醫(yī)療領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用,為技術(shù)創(chuàng)新提供良好的政策環(huán)境和資源支持,以推動(dòng)醫(yī)療科技的進(jìn)步,提升基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)能力,惠及廣大患者,建設(shè)健康中國(guó)。
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