中新經(jīng)緯3月26日電 題:人臉識(shí)別新規(guī)或促使“算法瘦身”
作者 張翔 北方工業(yè)大學(xué)汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究中心研究員
近日,國家網(wǎng)信辦與公安部聯(lián)合發(fā)布《人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用安全管理辦法》,明確提出人臉數(shù)據(jù)應(yīng)優(yōu)先在本地設(shè)備處理,減少數(shù)據(jù)上傳和云端存儲(chǔ),即“人臉信息應(yīng)當(dāng)存儲(chǔ)于人臉識(shí)別設(shè)備內(nèi),不得通過互聯(lián)網(wǎng)對(duì)外傳輸”。這一規(guī)定對(duì)AI智能駕駛中駕駛員身份驗(yàn)證的本地化處理提出了新要求。
新規(guī)最直接的影響體現(xiàn)在智能駕駛系統(tǒng)的硬件層面。過去,人臉識(shí)別依賴云端服務(wù)器的強(qiáng)大算力,車輛只需配備基礎(chǔ)通信芯片即可。如今數(shù)據(jù)必須在車內(nèi)完成處理,這就要求每輛車都要搭載高性能的圖像處理芯片。這種改變帶來了兩個(gè)現(xiàn)實(shí)問題:硬件利用率低下和成本上升。以一輛每天進(jìn)行5分鐘人臉識(shí)別的車輛為例,芯片利用率不足1%,卻要承擔(dān)昂貴的GPU芯片成本。這就像給每個(gè)家庭配備一臺(tái)全年只使用幾小時(shí)的工業(yè)級(jí)烤箱――雖然能烤出完美面包,但資源浪費(fèi)顯而易見。
不過,從長遠(yuǎn)看,規(guī)模效應(yīng)能夠緩解這一矛盾。隨著智能駕駛普及率的提升,專用芯片的大規(guī)模量產(chǎn)將攤薄生產(chǎn)成本。正如智能手機(jī)攝像頭從奢侈品變?yōu)闃?biāo)配的過程,當(dāng)車載圖像處理芯片形成規(guī)模市場后,其價(jià)格有望進(jìn)入合理區(qū)間。
在隱私保護(hù)方面,本地化處理實(shí)際上構(gòu)建了一道“數(shù)據(jù)防火墻”。企業(yè)需要建立雙層防護(hù)體系:硬件層采用加密存儲(chǔ)芯片,確保數(shù)據(jù)“鎖在保險(xiǎn)箱”;軟件層則需設(shè)計(jì)嚴(yán)格的訪問權(quán)限管理,就像給每個(gè)數(shù)據(jù)包配備“電子警衛(wèi)”。以家庭共享汽車為例,系統(tǒng)不僅要安全存儲(chǔ)多位成員的面部數(shù)據(jù),還要能精準(zhǔn)識(shí)別當(dāng)前駕駛者身份。這要求企業(yè)在有限的空間內(nèi),既保證數(shù)據(jù)處理效率,又實(shí)現(xiàn)嚴(yán)密的數(shù)據(jù)隔離。
值得注意的是,本地存儲(chǔ)并非意味著絕對(duì)安全。2022年某車企發(fā)生的車載系統(tǒng)破解事件提醒我們,物理隔離的系統(tǒng)同樣需要?jiǎng)討B(tài)防護(hù)。定期通過OTA(空中下載技術(shù))更新安全補(bǔ)丁,建立“本地存儲(chǔ)+動(dòng)態(tài)防護(hù)”的綜合體系,才是應(yīng)對(duì)之道。
新規(guī)客觀上推動(dòng)了邊緣計(jì)算在汽車領(lǐng)域的發(fā)展。正如智能手機(jī)逐步承擔(dān)了原本需要電腦完成的任務(wù),車載芯片也正經(jīng)歷著類似的進(jìn)化。一些企業(yè)已經(jīng)開始研發(fā)“車載計(jì)算中樞”,將人臉識(shí)別、語音交互等功能整合到同一套計(jì)算單元中,提高硬件利用效率。這種集成化思路或許能化解資源浪費(fèi)的難題。
更深遠(yuǎn)的影響在于,新規(guī)可能改變行業(yè)的技術(shù)發(fā)展方向。當(dāng)數(shù)據(jù)無法上傳云端,企業(yè)就必須在有限的算力下優(yōu)化算法效率。這就迫使工程師們進(jìn)行“算法瘦身”,開發(fā)出更精巧的模型。(中新經(jīng)緯APP)
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責(zé)任編輯:孫慶陽
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