▲DeepSeek資料圖。圖/IC photo
一段時間以來，無論是火熱的ChatGPT、DeepSeek，還是近期異軍突起的Manus，都受到了廣泛的關(guān)注。然而，隨著人工智能（AI）發(fā)展步伐日益加快，功能愈發(fā)全面，在輿論場上也開始出現(xiàn)“AI焦慮”的情緒：AI會不會取代自己的工作？身為普通打工人，該如何自處？
面對這樣的提問，有AI軟件給出的答案是，“AI帶來的焦慮是有現(xiàn)實(shí)依據(jù)的，但過度恐慌可能沒有必要。關(guān)鍵在于適應(yīng)變化，而不是抗拒變化?！比绻堰@段答案放回現(xiàn)實(shí)環(huán)境中，比如，這是一個面試官和應(yīng)聘者之間的對話，那么，這樣的答案大約會是什么水平？你是否能指出這樣的回答存在什么樣的問題？
要是你覺得這個回答無懈可擊，甚至于，你自己可能都不一定能得出這樣的結(jié)論，那么，你可能要小心了：能識別AI所提供答案里潛藏的“邏輯陷阱”和“虛假信息”，將AI的答案當(dāng)作某種工具和參考，而不是作為一種最終的解決方案，這或許才是未來人類在生產(chǎn)過程中與AI共處的標(biāo)志性能力。
不妨在焦慮中尋求變化
換個視角看，倘若你因此產(chǎn)生了輕微的焦慮，這其實(shí)又是個樂觀的信號。因為“焦慮”本身，也是一種無法被替代的人類特性。這意味著，人類依賴邏輯推理、直覺感受去預(yù)測未來的能力依然存在，并將繼續(xù)發(fā)揮重要的價值。
有了焦慮，我們就會尋求變化，而尋求變化本身，就是一種與技術(shù)、環(huán)境的重新適配過程。畢竟，機(jī)器不會焦慮，而如果有一種情緒會導(dǎo)致人類毀滅，那肯定不是焦慮，至少應(yīng)該是傲慢。
事實(shí)上，對AI取代工作的焦慮，從大模型轟然降臨就已經(jīng)開始蔓延開來。比如，2024年年初，文生視頻大模型Sora橫空出世，其強(qiáng)大而逼真的視頻生成效果，讓特效師、剪輯師等影視行業(yè)從業(yè)者焦慮不已。但有趣的是，從多個市場調(diào)查結(jié)果看，大模型帶來的恐懼卻在過去一年里呈現(xiàn)出逐漸減少的情況。
2024年6月，全球人力資源管理咨詢公司美世發(fā)布報告稱，擔(dān)憂AI使自己失業(yè)的員工比重大幅減少，從2022年的53%下降到10%。
此前，問答網(wǎng)站Stack Overflow發(fā)布的全球開發(fā)者調(diào)查報告顯示，該調(diào)查訪談了超過6萬名開發(fā)者，只有12%的開發(fā)者認(rèn)為AI威脅到了他們當(dāng)前的工作。AI寫代碼的新聞甚囂塵上，但真實(shí)的工作場景里，碼農(nóng)們似乎并沒有把大模型當(dāng)作敵人。
再到2025年3月，益普索針對全球32個國家的成年人進(jìn)行了大規(guī)模調(diào)研，35歲以下的人群中，只有韓國年輕人認(rèn)為“AI會讓工作更差”的比例更高，但也僅是27%左右。而在35歲-49歲的職場中堅人群中，持悲觀看法的人數(shù)明顯更少，仍然是韓國人領(lǐng)先，大約是24%。
至少從這些調(diào)研數(shù)據(jù)看，隨著大模型逐漸普及應(yīng)用，尤其是使用門檻的降低，打工人們還是短暫地喘了口氣。他們發(fā)現(xiàn)，來勢洶洶的大模型不僅沒有替代自己的意思，相反，大模型更適合成為自己的工具。
▲知道、理解和使用AI非常重要。圖/IC photo
“能力有限”與“幸存者偏差”
其實(shí)，焦慮情緒之所以得到緩解，首先是因為，現(xiàn)階段的大模型仍然沒有展現(xiàn)出“取代工作”的能力。盡管未來潛力無限，但在真實(shí)的生產(chǎn)工作環(huán)境之中，大模型依然是一個好用的工具而已。
其次，上述調(diào)研和公眾情緒也存在一定程度的“幸存者偏差”：知道、理解和使用AI的人，或許原本就不是會被替代的那群人，而那些很可能會被替代的人，此時仍悄無聲息地從事著機(jī)械性、重復(fù)性的工作。
有意思的是，打工人更擔(dān)心的不再是“被替代”，而是擔(dān)心自己被“卷到”。在前述第一份報告中，有21%的員工擔(dān)心，AI的進(jìn)步會提高工作要求，迫使自己工作更快或產(chǎn)出更多，從而增加工作壓力和風(fēng)險，這一比例是2022年的兩倍。
因此，如果不考慮AI出現(xiàn)進(jìn)一步的躍遷發(fā)展，在當(dāng)下AI所應(yīng)用的多數(shù)領(lǐng)域里，AI帶來的更多是生產(chǎn)力的提升，而不是勞動力的替代。
但正如上文所言，當(dāng)下和未來短期內(nèi)會被AI所替代的工作崗位，很可能是那些“沉默的勞動者”。他們并不是AI的率先嘗試應(yīng)用者，也很少在主流媒體上傳遞焦慮，而他們?nèi)舯蝗〈г沟穆曇粢埠苋菀妆患夹g(shù)進(jìn)步的歡呼聲所淹沒。因此，從長期看，技術(shù)進(jìn)步帶來的職業(yè)替代效應(yīng)仍然值得適度的擔(dān)憂。
實(shí)際上，當(dāng)前AI已經(jīng)在客服、推廣、美工甚至是金融法律文本分析等領(lǐng)域開始了一些應(yīng)用。這類高度標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)性、輔助性的工作，很容易被快速取代。而這些取代給社會就業(yè)結(jié)構(gòu)帶來的沖擊和影響，可能還要幾年才能看到端倪。
從歷史上看，技術(shù)進(jìn)步的速度往往都領(lǐng)先于技能進(jìn)步的速度，也同樣領(lǐng)先于“創(chuàng)新教育”的速度，因此，會在短期內(nèi)制造出一個“科技擠壓就業(yè)”的轉(zhuǎn)型期。盡早幫助“沉默的勞動者”實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，提升技能，成為新生產(chǎn)工具的使用者，這個就業(yè)陣痛期就會越短。
而從長期來看，科技進(jìn)步所推動的社會整體生產(chǎn)力提高，最終會創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位。比如，電商和外賣平臺或許在早期沖擊了售貨員、餐廳服務(wù)員等崗位，但其最終所創(chuàng)造的運(yùn)營、美工、騎手、客服等崗位，以及社會零售整體規(guī)模提升后帶來的業(yè)態(tài)擴(kuò)容，最終仍然使得社會的有效就業(yè)崗位在增加。
就此去看，面對“AI焦慮”，各方可以保持適度的焦慮感，同時立即開始行動。打工人可以多體驗和嘗試AI工具，企業(yè)則應(yīng)為員工提供合適的AI工具及相應(yīng)培訓(xùn)，社會層面及教育領(lǐng)域則應(yīng)針對性地做好職業(yè)技能的教育普及。在當(dāng)下，盡量把陣痛期縮短，或許是比焦慮更重要的事。
撰稿 / 王曉凱（專欄作家）
編輯 / 馬小龍
校對 / 王心
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