在全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，企業(yè)數(shù)據(jù)價值挖掘的瓶頸日益凸顯：數(shù)據(jù)口徑混亂、分析門檻高、決策鏈路長等問題導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)資產(chǎn)“沉睡”。數(shù)勢科技于今日正式發(fā)布SwiftAgent 3.0，基于DeepSeek R1/V3大模型與行業(yè)領(lǐng)先的智能引擎，重構(gòu)企業(yè)數(shù)據(jù)分析與決策范式，實(shí)現(xiàn)從“數(shù)據(jù)可視化”到“決策自動化”的跨越式升級。
企業(yè)數(shù)據(jù)分析的三大核心痛點(diǎn)：
數(shù)據(jù)孤島與語義鴻溝
跨部門數(shù)據(jù)口徑差異、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)難以整合、業(yè)務(wù)語義與底層數(shù)據(jù)脫節(jié)，導(dǎo)致分析結(jié)果可信度低。
決策效率與精準(zhǔn)性失衡
傳統(tǒng)BI工具依賴人工經(jīng)驗(yàn)，異常檢測滯后，策略建議缺乏動態(tài)業(yè)務(wù)場景適配。
技術(shù)門檻與普惠化矛盾
復(fù)雜SQL查詢、專業(yè)算法應(yīng)用將90%業(yè)務(wù)人員拒之門外，數(shù)據(jù)價值止步于“少數(shù)人游戲”。
數(shù)勢科技SwiftAgent 作為基于DeepSeek及行業(yè)先進(jìn)大模型構(gòu)建的企業(yè)級智能分析決策平臺，通過整合異構(gòu)數(shù)據(jù)源、自動化構(gòu)建業(yè)務(wù)語義層、生成深度洞察報(bào)告及智能策略建議，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)從“數(shù)據(jù)可視化”到“決策自動化”的跨越，降低AI應(yīng)用門檻的同時提升決策效率與準(zhǔn)確性。
部署并使用數(shù)勢科技SwiftAgent 后“就像給團(tuán)隊(duì)配備了100個24小時在線的專業(yè)級分析師”某數(shù)勢客戶CIO在實(shí)測后如此評價。以往需要幾天的決策鏈路，現(xiàn)在只需要“一杯咖啡的時間”。
數(shù)勢科技SwiftAgent 3.0六大進(jìn)化
一、語言理解能力全面增強(qiáng)
SwiftAgent 3.0在增強(qiáng)語言理解能力方面取得了顯著突破。新版本采用了更先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)模型DeepSeek R1/V3，使得平臺能夠更準(zhǔn)確地理解用戶的意圖和語義，實(shí)現(xiàn)更加自然流暢的人機(jī)對話。無論是企業(yè)管理者還是一線業(yè)務(wù)人員，都能通過簡單的自然語言指令，快速獲取所需的數(shù)據(jù)分析和決策支持。
二、增強(qiáng)數(shù)據(jù)提取的準(zhǔn)確性與效率
在數(shù)據(jù)提取方面，SwiftAgent 3.0通過行業(yè)指標(biāo)庫與大模型自動化生成業(yè)務(wù)語義層，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)處理與語義層構(gòu)建的高效、準(zhǔn)確。在語義工廠選擇任意數(shù)據(jù)表即可開啟“智能推理過程”，并生成可用指標(biāo)，用戶可以根據(jù)所需要的場景和指標(biāo)進(jìn)行勾選，并應(yīng)用相關(guān)模型。這一創(chuàng)新技術(shù)大大提升了數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性，使企業(yè)能夠更快地獲取關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)，為決策提供有力支持。
三、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)直觀性大幅提升
SwiftAgent 3.0在數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方面也進(jìn)行了全面升級，這一升級極大地提升了數(shù)據(jù)分析的直觀性和易用性。平臺支持13+種主流圖表類型（折線圖、柱狀圖、雷達(dá)圖、面積圖、漏斗圖等等），這些圖表類型可以根據(jù)數(shù)據(jù)情況按需使用，為用戶提供更加豐富、靈活的數(shù)據(jù)可視化選擇。并提供了自動化圖表推薦與零代碼編輯功能，這一升級降低了團(tuán)隊(duì)協(xié)作門檻，使得數(shù)據(jù)分析結(jié)果更加易于理解和分享。無論是數(shù)據(jù)報(bào)告還是決策建議，都能以直觀、清晰的方式呈現(xiàn)給相關(guān)人員。
四、異構(gòu)數(shù)據(jù)源全面接入
在數(shù)據(jù)源整合方面，SwiftAgent 3.0實(shí)現(xiàn)了異構(gòu)數(shù)據(jù)源的全面接入，無論是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，無論是內(nèi)部數(shù)據(jù)還是外部數(shù)據(jù)，都能被高效整合和利用。例如數(shù)據(jù)湖倉Hive（HMS）、騰訊云DLC等；事務(wù)型數(shù)據(jù)庫，MySQL、Oracle及達(dá)夢等；分析型數(shù)據(jù)庫StarRocks、Doris、Clickhouse等；同時也可以上傳本地Excel、CSV等文件。這一升級顯著提升了數(shù)據(jù)的可用性，確保了決策的準(zhǔn)確性和全面性。
五、洞察報(bào)告能力深度提升
SwiftAgent 3.0在數(shù)據(jù)洞察能力與報(bào)告生成方面也進(jìn)行了深度提升。思維鏈的展現(xiàn)更加白盒化，用戶可以完整并詳細(xì)的了解大模型的思考過程，數(shù)據(jù)收集維度、數(shù)據(jù)清洗邏輯、異常及歸因分析等等。在分析結(jié)束后，還可以將推理模型發(fā)給相關(guān)負(fù)責(zé)人進(jìn)行人工校驗(yàn)，進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，減少大模型幻覺帶來的相關(guān)問題。同時，SwiftAgent 3.0能夠深度推理并生成專業(yè)洞察報(bào)告，自動沉淀行業(yè)黑話與Know-how，減少對微調(diào)的依賴。這使得企業(yè)能夠更快地獲取有價值的洞察和決策建議，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供有力支持。
六、洞察與決策路徑全面打通
在打通洞察與決策路徑方面，極大地提升了數(shù)據(jù)分析與洞察的實(shí)時性和準(zhǔn)確性，更確保了決策能夠迅速轉(zhuǎn)化為行動，從而顯著提升了企業(yè)的響應(yīng)速度和執(zhí)行力。在生成深度洞察報(bào)告的同時，及時發(fā)現(xiàn)指標(biāo)異動。一旦檢測到關(guān)鍵指標(biāo)出現(xiàn)異常波動，平臺會立即觸發(fā)預(yù)警機(jī)制，第一時間通知相應(yīng)的負(fù)責(zé)人進(jìn)行處理與反饋。
除了實(shí)時洞察與異動預(yù)警外，SwiftAgent 3.0還具備智能策略建議生成的能力。平臺基于數(shù)據(jù)洞察和企業(yè)知識庫，能夠自動生成針對性的智能策略建議。這些建議不僅考慮了當(dāng)前的數(shù)據(jù)情況，還結(jié)合了企業(yè)的歷史數(shù)據(jù)和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，因此更加具有前瞻性和可操作性。企業(yè)可以根據(jù)這些建議，快速制定決策方案，推動業(yè)務(wù)發(fā)展。
為了確保決策的科學(xué)性和可靠性，SwiftAgent 3.0還提供了參考文獻(xiàn)可追溯及呈現(xiàn)的功能。在生成智能策略建議的同時，平臺會列出相關(guān)的參考文獻(xiàn)和數(shù)據(jù)來源，方便用戶進(jìn)行查閱和驗(yàn)證。這種透明化的決策支持方式，使得企業(yè)能夠更加放心地采納和執(zhí)行平臺生成的策略建議，進(jìn)一步避免了大模型所帶來的幻覺影響。
同時，在分析報(bào)告模板上也將進(jìn)行智能化主題推薦，自動解析數(shù)據(jù)特征并匹配對應(yīng)的場景化模板，既保障專業(yè)內(nèi)容的精準(zhǔn)呈現(xiàn)。不僅如此，通過構(gòu)建模塊化組件庫，將支持用戶像搭建積木般自由組合圖表、結(jié)論模塊與數(shù)據(jù)看板，既可快速復(fù)用標(biāo)準(zhǔn)模塊提升效率，又能通過拖拽式布局設(shè)計(jì)滿足個性化表達(dá)需求，使報(bào)告生成兼具規(guī)范性與創(chuàng)意靈活性。
此次，SwiftAgent 3.0版本成功構(gòu)建了“分析-決策-行動”的完整閉環(huán)，為企業(yè)提供了一個高效、智能的決策支持平臺。尤為值得一提的是，SwiftAgent 3.0在消除大模型幻覺影響方面取得了顯著進(jìn)展。通過白盒化展現(xiàn)思維鏈、提供人工校驗(yàn)機(jī)制以及參考文獻(xiàn)可追溯及呈現(xiàn)等功能，這使得企業(yè)能夠更加放心地采納和執(zhí)行平臺生成的策略建議，從而推動業(yè)務(wù)快速發(fā)展。
未來，數(shù)勢科技將不斷探索和創(chuàng)新，為企業(yè)提供更加全面、深入、智能的解決方案。相信在數(shù)勢科技的引領(lǐng)下，企業(yè)將迎來更加高效、智能的決策新時代，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的最大化釋放，以及數(shù)據(jù)普惠化。
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