21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者 唐唯珂 廣州報(bào)道
在技術(shù)飛速迭代與資本熱潮推動(dòng)之下，AI與醫(yī)療的深度融合正逐步邁向行業(yè)變革的深層次領(lǐng)域。特別是醫(yī)療AI與醫(yī)生職業(yè)發(fā)展的未來關(guān)系，已成為近期熱議的焦點(diǎn)話題。
Deepseek以其診斷、看病及提出專業(yè)建議的能力，連續(xù)多日成為眾多科室主任熱議的焦點(diǎn)。近期，四川一家三級(jí)甲等醫(yī)院的影像科主任公開發(fā)文，表達(dá)了對(duì)同事職業(yè)前景的擔(dān)憂。
他指出，以Deepseek為代表的AI技術(shù)之強(qiáng)大令人震驚，它們依靠卓越的數(shù)據(jù)處理能力和深度學(xué)習(xí)算法，在醫(yī)療領(lǐng)域已取得了顯著成就。Deepseek在疾病輔助診斷和治療方案優(yōu)化等方面的應(yīng)用，更是引起了業(yè)內(nèi)的廣泛關(guān)注。只需提供患者資料，Deepseek便能在短短30秒內(nèi)出具一份專業(yè)而全面的診療方案，其分析的條理清晰、內(nèi)容全面，堪比資深的三級(jí)甲等醫(yī)院主任醫(yī)師。
“對(duì)于從事診斷和病理工作的醫(yī)生來說，這確實(shí)讓人對(duì)未來充滿憂慮。AI技術(shù)能夠在短時(shí)間內(nèi)閱讀成千上萬張影像資料，并能識(shí)別出其中的細(xì)微差異，這是僅憑手工和肉眼無法比擬的?！鄙鲜鲇跋窨浦魅畏Q。
與此同時(shí)，安徽省六安市人民醫(yī)院感染科的副主任醫(yī)師侯醫(yī)生也在其發(fā)文中表示：“Deepseek完全有能力承擔(dān)醫(yī)生的多項(xiàng)工作。例如，在消化內(nèi)科，當(dāng)一個(gè)病人需要調(diào)整抗生素治療方案時(shí)，我讓Deepseek提供會(huì)診建議，它僅需56秒便能給出答案，這無疑給醫(yī)生帶來了巨大的壓力。很難說，有朝一日醫(yī)生會(huì)不會(huì)真的被AI所取代。”
廣東某三級(jí)甲等醫(yī)院影像科主任在接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道采訪時(shí)表示，自從ChatGPT問世以來，他們就已經(jīng)開始在日常工作中使用AI進(jìn)行輔助。實(shí)際上，人工智能對(duì)醫(yī)療行業(yè)的賦能主要體現(xiàn)在算力、算法和數(shù)據(jù)三個(gè)層面。這三個(gè)要素——算力、芯片和云服務(wù)——經(jīng)過長時(shí)間的發(fā)酵，Deepseek的算法突破和代碼革新，為軟件公司帶來了重估價(jià)值。
“目前，所有擁有獨(dú)特?cái)?shù)據(jù)價(jià)值的公司都在進(jìn)行價(jià)值重估，這在醫(yī)療應(yīng)用領(lǐng)域尤為明顯，因?yàn)獒t(yī)療數(shù)據(jù)的價(jià)值珍貴且進(jìn)入門檻極高?！痹搶＜艺f道。
醫(yī)學(xué)影像的“效率革命”
在醫(yī)療領(lǐng)域，無論是診斷復(fù)雜疾病還是執(zhí)行高難度的臨床手術(shù)，放射科醫(yī)學(xué)影像的支持不可或缺，放射科醫(yī)生因此被尊稱為“臨床醫(yī)生的明眸”。
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，其正深入醫(yī)療各?？疲派淇谱鳛橛跋裨\斷的關(guān)鍵領(lǐng)域，無疑站在了這場(chǎng)技術(shù)革新的最前沿。
AI輔助診斷系統(tǒng)具備處理大量醫(yī)學(xué)影像的能力，能夠精確識(shí)別出人眼難以察覺的病變特征，大幅提升診斷效率。有觀點(diǎn)甚至認(rèn)為，隨著人工智能的進(jìn)步，放射科醫(yī)生可能首當(dāng)其沖被AI所替代。
然而，斯坦福大學(xué)放射科專家Curtis Langlotz指出：“AI不會(huì)取代放射科醫(yī)生，但那些善用AI的放射科醫(yī)生將超越其未使用AI的同行。”
艾媒咨詢CEO張毅在接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道采訪時(shí)表示，AI有望解決醫(yī)療行業(yè)長期面臨的資源供需失衡問題，即“質(zhì)量、成本、可及性”的難題。盡管世衛(wèi)組織曾警告，生成式AI可能因快速診斷疾病而給醫(yī)療行業(yè)帶來革命性變革，但其匆忙和不完善的實(shí)施也可能帶來風(fēng)險(xiǎn)。
“雖然AI的診斷準(zhǔn)確率高達(dá)九成以上，但表面的癥狀可能隱藏著復(fù)雜的病理因素，AI是醫(yī)生的得力助手，卻不能成為患者摒棄醫(yī)生的理由?！睆堃阏f。
這場(chǎng)技術(shù)革命的核心在于合作共存，而非單方面的替代。
早期發(fā)現(xiàn)疾病極具挑戰(zhàn)，因?yàn)榧膊⊥苑派溆跋駭?shù)據(jù)中與正常外觀的微小差異開始。個(gè)體之間的正常變異使得辨別真正的異常變得困難。
人工智能算法，尤其是深度學(xué)習(xí)算法，能夠識(shí)別醫(yī)學(xué)圖像中不易被人眼察覺的模式和異常。這一能力使得AI能夠快速處理和分析大量的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，協(xié)助放射科醫(yī)生實(shí)現(xiàn)更早、更準(zhǔn)確的診斷，這對(duì)提升治療效果極為關(guān)鍵。
《柳葉刀》雜志的一項(xiàng)研究顯示，AI算法檢測(cè)乳腺癌的準(zhǔn)確率為94.5%，而放射科醫(yī)生的準(zhǔn)確率為88.0%。認(rèn)知心理學(xué)家兼計(jì)算機(jī)科學(xué)家Geoffrey Hinton曾公開表示：“深度學(xué)習(xí)徹底改變了我們?cè)\斷癌癥的方式，通過在大量醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練算法，我們達(dá)到了與人類專家相媲美甚至更高的準(zhǔn)確度?！?nbsp;
AI不僅提高了準(zhǔn)確度，還在效率上賦能放射科。研究表明，利用AI工具的醫(yī)生日均閱片量可以從120例提升至400例，報(bào)告生成時(shí)間縮短60%。
放射學(xué)領(lǐng)域?qū)I(yè)性的要求極高，大量的圖像分析可能導(dǎo)致專業(yè)人員疲勞，數(shù)據(jù)顯示，連續(xù)工作4小時(shí)后誤診率上升12%。AI作為一個(gè)不知疲倦的助手，能夠持續(xù)以高精度分析和解釋醫(yī)學(xué)圖像，確保患者得到及時(shí)準(zhǔn)確的診斷。
這種“效率-精度”的雙重提升，使得AI成為緩解放射科醫(yī)生資源短缺的核心工具。
培養(yǎng)放射科專業(yè)人才需要長時(shí)間的學(xué)習(xí)和大量實(shí)踐，難以在短時(shí)間內(nèi)滿足需求。同時(shí)，由于工作壓力大，放射科人員流失嚴(yán)重。這些因素使得影像科醫(yī)生招聘和留住人才都面臨挑戰(zhàn)，尤其是在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)和偏遠(yuǎn)地區(qū)。
DeepSeek在AI應(yīng)用端的提升有望改善這一狀況。在深圳某三甲醫(yī)院的試點(diǎn)中，DeepSeek輔助診斷系統(tǒng)將放射科醫(yī)師的工作效率提高了300%，門診誤診率下降了45%。
同時(shí)，DeepSeek采用開源策略，通過多種技術(shù)手段顯著降低了模型運(yùn)行對(duì)硬件設(shè)備的要求，使得基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)在資源有限的情況下，也能以較低成本接入先進(jìn)的AI技術(shù)，提升醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率，推動(dòng)醫(yī)療資源的均衡分配。
從影像解讀者到AI管理者
在醫(yī)療AI時(shí)代浪潮中，放射科醫(yī)生的職業(yè)形象正經(jīng)歷著深刻的轉(zhuǎn)變。
過去，放射科醫(yī)生往往需要投入大量時(shí)間于重復(fù)性的閱片工作，而AI技術(shù)的介入，憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)與圖像處理能力，有效地將醫(yī)生從這種機(jī)械性勞動(dòng)中解脫出來。在處理常規(guī)性問題時(shí)，醫(yī)生僅需對(duì)AI的診斷結(jié)果進(jìn)行復(fù)核，從而可以將更多的精力集中在處理復(fù)雜病例的深入分析與臨床決策上。
然而，即便AI的準(zhǔn)確率高達(dá)99%，那1%的誤差仍可能成為醫(yī)療糾紛的導(dǎo)火索。已有研究指出，AI模型的決策過程可能存在不透明的“黑箱”特性，其部分決策缺乏可解釋性，而法律責(zé)任終究需要由醫(yī)生來承擔(dān)，確?；颊甙踩?。因此，放射科醫(yī)生在未來依然扮演著關(guān)鍵角色，他們需要結(jié)合臨床信息與患者的具體情況，對(duì)AI的初步診斷進(jìn)行審慎評(píng)估，作出最終診斷決策。
有業(yè)內(nèi)人士在接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道采訪時(shí)透露，AI技術(shù)的引入促使放射科醫(yī)生的角色由原來的“影像判讀專家”轉(zhuǎn)變?yōu)椤癆I管理專家”，這一轉(zhuǎn)變同時(shí)也為醫(yī)生帶來了新的挑戰(zhàn)。例如，過度依賴AI可能導(dǎo)致醫(yī)生的影像分析能力下降，資深醫(yī)生也可能因?yàn)锳I的結(jié)論與自身經(jīng)驗(yàn)不符而感到困擾。Nature Medicine的研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)AI出現(xiàn)誤判時(shí)，有58%的醫(yī)生會(huì)不自覺地跟隨錯(cuò)誤建議，這一現(xiàn)象與醫(yī)生的從業(yè)年限無關(guān)。
未來，放射科醫(yī)生作為AI診斷結(jié)果的評(píng)估者和監(jiān)督者，必須學(xué)會(huì)主動(dòng)管理AI，而不是單一依賴AI。
在面臨罕見病癥、評(píng)估病情嚴(yán)重程度、預(yù)測(cè)疾病發(fā)展趨勢(shì)等特定場(chǎng)景時(shí)，醫(yī)生基于豐富的臨床經(jīng)驗(yàn)和醫(yī)學(xué)直覺所做的判斷，往往比單純依賴AI更有助于患者。放射科醫(yī)生通過長期實(shí)踐積累了寶貴的臨床經(jīng)驗(yàn)，形成了敏感的醫(yī)學(xué)直覺，這使得他們能夠更準(zhǔn)確地理解臨床醫(yī)生的需求，并在報(bào)告中提供更加針對(duì)性的診斷建議，這是AI難以達(dá)到的。
此外，盡管AI能夠加快診斷報(bào)告的生成速度，但它無法取代醫(yī)患溝通中所需的人文關(guān)懷。醫(yī)生需要關(guān)注患者的情感需求、心理狀況以及社會(huì)支持系統(tǒng)，提供情感上的慰藉、心理上的支持和生活上的指導(dǎo)，這對(duì)于改善患者的就醫(yī)體驗(yàn)、促進(jìn)患者康復(fù)至關(guān)重要，也是AI無法替代的。
AI的崛起已不可逆轉(zhuǎn)，各行各業(yè)都在其影響下發(fā)生變革。放射科醫(yī)生面對(duì)這場(chǎng)技術(shù)革命，唯有積極擁抱新技術(shù)，持續(xù)學(xué)習(xí)，利用AI工具拓展自我能力的邊界。具體而言，包括理解影像數(shù)據(jù)的標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)，提升個(gè)人的數(shù)據(jù)素養(yǎng)，以及學(xué)習(xí)如何更有效地向AI表達(dá)自身需求，增強(qiáng)人機(jī)交互能力等。
技術(shù)是舟，人文是舵。AI是醫(yī)生的助手而非替代者。以DeepSeek為代表的AI技術(shù)，并不是影像醫(yī)師的“對(duì)手”，而是能夠放大其價(jià)值的“盟友”。
未來，那些能夠善用AI突破效率瓶頸，同時(shí)保持人文關(guān)懷，守護(hù)醫(yī)療本質(zhì)的醫(yī)師，將成為真正的贏家。正如Partners Healthcare首席數(shù)據(jù)科學(xué)官Keith Dreyer博士所言：“放射學(xué)的未來在于人類放射科醫(yī)生和人工智能系統(tǒng)之間的協(xié)同作用，共同提供最高質(zhì)量的醫(yī)療護(hù)理。”
（實(shí)習(xí)生孫偉對(duì)本文亦有貢獻(xiàn)）
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