編者按:一個人工智能(AI)機(jī)器人,在短短8天內(nèi)獨立完成了668項實驗,合成了668種化合物,并成功研發(fā)出一種全新的化學(xué)催化劑。這一壯舉令人贊嘆。
AI作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵推動力,正在深刻改變醫(yī)療健康領(lǐng)域,當(dāng)前AI和大數(shù)據(jù)模式正逐漸深入醫(yī)藥、臨床、新藥研發(fā)以及健康管理和干預(yù)等多個領(lǐng)域。
基于此,21世紀(jì)新健康研究院推出了“AI醫(yī)療浪潮”專題系列報道,旨在從企業(yè)發(fā)展動態(tài)、監(jiān)管等角度,探討“AI+醫(yī)療”產(chǎn)業(yè)的推進(jìn)與落地挑戰(zhàn),推動數(shù)字化賦能下的中國創(chuàng)新藥企實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。
21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者 唐唯珂 廣州報道
DeepSeek的橫空出世繼續(xù)攪動醫(yī)療AI的發(fā)展。
節(jié)后復(fù)工以來,醫(yī)渡科技、藥易購、恒瑞醫(yī)藥、鷹瞳科技,華大基因,金域醫(yī)學(xué)等國內(nèi)一流醫(yī)療公司都表示正在引入DeepSeek,準(zhǔn)備將其應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘、智能供應(yīng)鏈、精準(zhǔn)醫(yī)療等多項領(lǐng)域。
2月10日,腦機(jī)接口概念股異動,創(chuàng)新醫(yī)療直線拉升漲停,愛朋醫(yī)療、三博腦科、南京熊貓漲超5%,樂普醫(yī)療、誠益通、中科信息等跟漲。
華南某行業(yè)內(nèi)科研人士向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者表示,“我們可以直接利用DeepSeek強(qiáng)大的推理能力來完成我們原來想做做不到,或者原來基座大模型也能做支持,但是做不到它這么專業(yè)的事情。我們接入DeepSeek的模型之后,從這幾天試用的情況來看,效果還是非常好的?!?span style="display:none">GYm即熱新聞——關(guān)注每天科技社會生活新變化gihot.com
憑借算法效率與低成本優(yōu)勢,DeepSeek正推動大模型廠商進(jìn)入“競合交織”的新階段。
在醫(yī)療應(yīng)用端垂類賽道上,不少企業(yè)發(fā)現(xiàn)了這條長坡厚雪的賽道中蘊(yùn)藏的巨大機(jī)遇,紛紛下場、積極布局。但優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的獲取和標(biāo)準(zhǔn)化仍然是相關(guān)企業(yè)在做細(xì)分賽道時正在努力攻克的難題。
相關(guān)業(yè)內(nèi)人士告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者:“對于醫(yī)療人工智能的具體應(yīng)用具有一定的獨特性,只有‘喂’了數(shù)據(jù),再結(jié)合它算法的優(yōu)勢,才能得到一個個性化的答案?!埂o它的源數(shù)據(jù)質(zhì)量越高,那推理結(jié)果就越好?!埂脑磾?shù)據(jù)質(zhì)量差,那推理結(jié)果也就一般般,這是行業(yè)的特殊性,也就要求相關(guān)應(yīng)用企業(yè)需要不斷突破數(shù)據(jù)難題。”
鷹瞳科技相關(guān)負(fù)責(zé)人也向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者表示,只有向模型輸入(即‘喂’)高質(zhì)量的數(shù)據(jù),并結(jié)合其算法的優(yōu)勢,才能得到一個更加個性化的答案。輸入數(shù)據(jù)的源質(zhì)量越高,推理的結(jié)果也就越優(yōu)越。
DeepSeek V3、GPT-4o等都屬于基座模型。它們是經(jīng)過海量通用數(shù)據(jù)訓(xùn)練的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型,具備廣泛的語言理解、生成和推理能力,通用性很強(qiáng),可泛化到多種任務(wù)中。但在醫(yī)療、法律、金融等專業(yè)場景中,基座模型往往顯得缺乏垂直領(lǐng)域的深度,無法符合專業(yè)場景中的高精度、高合規(guī)性需求。
對解決這一問題,細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域通常會基于基座模型進(jìn)行微調(diào)、優(yōu)化,或結(jié)合領(lǐng)域數(shù)據(jù)重新訓(xùn)練,二次開發(fā)成符合要求的垂類模型。如果說基座模型提供“廣度”,那垂類模型就是提供“深度”。
在實際的應(yīng)用場景中,二者屬于是分層協(xié)作而非對立的關(guān)系。基座模型是“地基”,提供通用能力和知識儲備;垂類模型是“建筑”,在基座上針對場景需求精細(xì)化構(gòu)建。二者的結(jié)合既能避免重復(fù)訓(xùn)練、降低開發(fā)成本,又能滿足專業(yè)化需求,是AI落地的核心路徑之一。
DeepSeek的驚艷亮相對于同樣做基座模型的廠商可以說是造成了不小的沖擊,如做混元大模型的騰訊、做盤古大模型的華為等。
前阿里巴巴研究主管、現(xiàn)任以色列AI編碼初創(chuàng)公司Qodo聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO伊塔瑪·弗里德曼(Itamar Friedman)表示:“減少甚至跳過人類反饋是一個重大突破。這意味著你幾乎可以完全在無人工干預(yù)的情況下訓(xùn)練模型?!边@能極大提升模型推理能力和效率。
金域醫(yī)學(xué)副總裁、數(shù)字化管理中心總經(jīng)理李映華告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者,對同行的挑戰(zhàn)主要來自于DeepSeek的三個特點:“第一,DeepSeek做了大量底層算法的優(yōu)化,它可以不需要那么強(qiáng)的算力,也能做出一個性能很強(qiáng)的模型出來。這將打破原有大算力的技術(shù)壁壘,引領(lǐng)新的技術(shù)范式?!盌eepSeek的推理模型R1在基座模型V3的基礎(chǔ)上,大規(guī)模使用了全自動的強(qiáng)化學(xué)習(xí),取代了對過往需要大量人工反饋的監(jiān)督微調(diào)和RLHF的依賴程度大幅降低。
“第二,Deepseek公司專注提升基礎(chǔ)模型能力,不去追求短期商業(yè)利益最大化,并采取了較為徹底的開源策略,可以預(yù)期將很快形成以DeepSeek基座模型為核心的新生態(tài)。有了DeepSeek為代表的強(qiáng)推理模型的賦能,可實現(xiàn)垂類模型和行業(yè)智能體應(yīng)用能力的整體升級,加快千行百業(yè)跨入智能時代。第三,它是一個開源開得最徹底的,我的基座模型該怎么訓(xùn)的,應(yīng)用商怎么落地成的垂類模型,做出一個更好的應(yīng)用仍需要各個原有大模型的廠商和垂類應(yīng)用不停完善。這也意味著對原來傳統(tǒng)的那些做大模型基層模型的商業(yè)模式形成挑戰(zhàn)?!崩钣橙A說。
據(jù)了解,選擇開源的基座模型作為“地基”,企業(yè)未來優(yōu)化自己的垂直模型時,選擇的空間會更大。如果和閉源模型綁定,一旦這個閉源模型的進(jìn)步速度跟不上整個行業(yè)的速度,企業(yè)的垂類模型發(fā)展也會受限。
盡管給友商造成了壓力,加劇了行業(yè)競爭,但這也不代表其他廠商失去了持續(xù)突破的空間。
許多企業(yè)的垂類模型也是開放式的架構(gòu),面對市場上的眾多產(chǎn)品,這些垂類模型可以根據(jù)自己的需求“博采眾家之長”,把各方組合到一起,根據(jù)不同的場景去調(diào)用不同的模型。
李映華向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者解釋,“以醫(yī)學(xué)檢驗來為例,我們把域見醫(yī)言企業(yè)大模型和小域醫(yī)智能體接入DeepSeek推理大模型,進(jìn)一步優(yōu)化原有Agent智能體技術(shù)體系框架,構(gòu)成一體化程度更高、分析能力更強(qiáng)、任務(wù)分解更準(zhǔn)的智能體服務(wù)。拿醫(yī)學(xué)來舉例子,可能這個模型在這個呼吸端口里面做得好,那個模型是這個血液病的一個專家團(tuán)隊。我通過我的智能體的應(yīng)用,去分解哪些任務(wù)到底交給哪個模型做是最合適的?!?span style="display:none">GYm即熱新聞——關(guān)注每天科技社會生活新變化gihot.com
“同時,針對復(fù)雜多變的醫(yī)療、醫(yī)檢場景,很多問題不是在單一模型就能解決的。不少先發(fā)廠商已經(jīng)在醫(yī)療領(lǐng)域積攢了很多專業(yè)知識、語料、數(shù)據(jù)、模型能力等,那意味著,哪怕他們客戶的基座模型是以DeepSeek為主,他們的能力依然可以被集成。對于我們來說,無論是華為還是騰訊在醫(yī)檢行業(yè)的知識與能力,都可以有機(jī)集成到我們的垂類模型里去,最終轉(zhuǎn)化為為終端用戶可感知的服務(wù)價值。我們是要在垂類模型上去構(gòu)建一個智能體的應(yīng)用。它所依賴的很多東西不是在單一模型就能解決的。所以比如說騰訊在哪方面做得強(qiáng)的,華為在哪方面做得強(qiáng)的,那對于我來說,你都可以繼承到我的垂類模型里面去。而有一些先發(fā)廠商已經(jīng)在醫(yī)療領(lǐng)域積攢了很多自己特有的知識、語料、數(shù)據(jù)、能力等,那哪怕它們客戶的基座模型是以DeepSeek為主,但還是需要它們已經(jīng)在專業(yè)領(lǐng)域構(gòu)建的知識和能力。”李映華說。
由于大模型逐漸在AI世界占據(jù)主導(dǎo),作為“燃料”,數(shù)據(jù)已經(jīng)成了各方醫(yī)療AI競爭的關(guān)鍵,甚至有人稱其為醫(yī)療人工智能的“護(hù)城河”。
行業(yè)內(nèi)人士告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者:“醫(yī)療數(shù)據(jù)是各類數(shù)據(jù)中最難獲取的,但它又是醫(yī)療AI發(fā)展的核心資源?!笔墁F(xiàn)有管理體制機(jī)制影響,不同監(jiān)管部門之間的共享渠道也不暢通,大量有價值的健康數(shù)據(jù)無法有效利用。同時,國內(nèi)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化程度較低,不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)格式和結(jié)構(gòu)各異,需要醫(yī)生群體不斷在前期做相應(yīng)的前置投入診斷訓(xùn)練。
這些因素導(dǎo)致醫(yī)療AI項目往往需要大量資金投入,且短期內(nèi)難以看到明顯的經(jīng)濟(jì)效益。許多企業(yè)和投資人在嘗試進(jìn)入這一領(lǐng)域后,因無法承受高昂的成本和漫長的回報周期而選擇退出?!斑@也是過往大家說醫(yī)療AI燒錢又沒用的原因,很多投資人都沒有耐心去培育?!毙袠I(yè)內(nèi)人士說。
盡管面臨諸多困難,但醫(yī)療AI在應(yīng)用端廣闊的想象空間,依然吸引著國內(nèi)外企業(yè)去積極競爭醫(yī)療數(shù)據(jù)資源。谷歌曾試圖以高價收購Cerner公司存儲的2.5億份健康記錄,但最終被亞馬遜截獲。對于谷歌而言,推動這項交易遠(yuǎn)不止為了盈利,它更希望借此進(jìn)一步收集、分析和匯總數(shù)百萬美國人的健康數(shù)據(jù)。
據(jù)悉,谷歌多次被曝在患者與醫(yī)生不知情的情況下訪問可識別個人身份的健康數(shù)據(jù)。谷歌等科技巨頭為了收集醫(yī)療數(shù)據(jù)的各種行為,也引發(fā)了各界對個人隱私的擔(dān)憂。
華為、騰訊、阿里等國內(nèi)巨頭也在積極通過多種途徑獲取醫(yī)療數(shù)據(jù)。如騰訊通過廣泛與華銀健康、東華軟件、微醫(yī)等企業(yè)和機(jī)構(gòu)合作,基于其數(shù)據(jù)資源,推動行業(yè)大模型落地,開發(fā)相關(guān)醫(yī)療AI產(chǎn)品。
值得注意的是,我國擁有龐大的醫(yī)療數(shù)據(jù)資源。國家衛(wèi)健委發(fā)布的衛(wèi)生年鑒顯示,2023年,全國衛(wèi)生機(jī)構(gòu)總診療人次達(dá)到96億人,由此產(chǎn)生的醫(yī)療數(shù)據(jù)預(yù)計早已超過百億條。業(yè)界認(rèn)為,如此龐大的數(shù)據(jù)儲備規(guī)模,已經(jīng)堪稱是國家重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源了。這也意味著,國內(nèi)的醫(yī)療AI企業(yè)有著充足的、可供“喂養(yǎng)”大模型的數(shù)據(jù)“養(yǎng)料”。
憑借著豐厚的數(shù)據(jù)資源和高效的模型訓(xùn)練,我國企業(yè)在醫(yī)療AI的領(lǐng)域也具備和國際巨頭同臺競技的能力。
醫(yī)療AI可以說是一條“長坡厚雪”的賽道,雖然路途遙遠(yuǎn)且充滿挑戰(zhàn),但一旦未來突破瓶頸,應(yīng)用端成功落地和推廣后,相關(guān)企業(yè)很可能取得巨大回報,全球醫(yī)療健康水平更是有望邁上新臺階。想要實現(xiàn)這些美好的愿望,數(shù)據(jù)的不斷深化采集和處理是重中之重。
(實習(xí)生孫偉對本文亦有貢獻(xiàn))
本文鏈接:http://www.enbeike.cn/news-7-17460-0.html競合關(guān)系下的醫(yī)療大模型:DeepSeek補(bǔ)強(qiáng)邏輯短板,數(shù)據(jù)采集再入深水區(qū)|AI醫(yī)療浪潮④
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