中新經(jīng)緯2月27日電 題:生成式AI如何提升企業(yè)運營效率和收益?
作者 竇德景 復(fù)旦大學(xué)特聘教授
在當(dāng)下數(shù)字化快速發(fā)展的背景下,生成式AI正逐漸成為眾多企業(yè)尋求內(nèi)部運營優(yōu)化與收益增長的關(guān)鍵力量。摩根士丹利預(yù)測,生成式AI2025年就能實現(xiàn)正回報,2028年收入有望突破萬億美元。
生成式AI能夠創(chuàng)造大量的商業(yè)化應(yīng)用場景,盡管目前大模型公司大多還在貼錢提供服務(wù),且尚未有完全依靠其自身實現(xiàn)大規(guī)模盈利的APP,但這并不妨礙它對生產(chǎn)效率的巨大推動。以GPT-5為例,它被普遍視為達到通用人工智能(AGI)的重要標志。這一突破性的發(fā)展為企業(yè)與各行各業(yè)的深度融合提供了強大基礎(chǔ),接下來如何基于此進行優(yōu)化和落地應(yīng)用,才是各企業(yè)需要重點思考的問題。
首先,從水平應(yīng)用場景來看,生成式AI對各類行業(yè)的內(nèi)部運營效率提升有著立竿見影的效果,并有助于提高收益。以人力資源管理為例,筆者曾負責(zé)的項目是為某企業(yè)打造社保知識機器人。這一項目的目標是為企業(yè)員工解答社保方面的常見問題,如不同地區(qū)的社保政策、補繳政策等。在項目初期選用了一個開源的、參數(shù)為60億的某模型,這是出于對客戶有限的預(yù)算的考慮。原本這個開源模型在回答社保政策相關(guān)問題時表現(xiàn)并不專業(yè)。然而,筆者在僅經(jīng)過5小時的微調(diào)和1萬次訓(xùn)練后,就將這個開源小模型成功訓(xùn)練成了能夠?qū)I(yè)解答社保政策問題的智能系統(tǒng)。這一成功案例足以證明生成式AI可以以較低的成本和較短的時間投入,為企業(yè)的人力資源管理帶來顯著的效率提升,減輕人工負擔(dān),讓人力資源部門可以將更多精力投入到更具創(chuàng)造性和戰(zhàn)略性的工作中,間接為企業(yè)創(chuàng)造效益。
其次,在業(yè)務(wù)稽核領(lǐng)域,特別是在隱私號對話場景中的應(yīng)用。以電商外賣行業(yè)為例,外賣小哥與客戶之間的對話偶爾會產(chǎn)生矛盾,甚至可能出現(xiàn)違規(guī)騷擾等嚴重問題。對于隱私號提供商而言,及時發(fā)現(xiàn)這些問題至關(guān)重要。傳統(tǒng)的稽核方式往往依賴于人工審查和基于規(guī)則的設(shè)備,不僅效率低下,而且容易出現(xiàn)漏網(wǎng)之魚。但在引入生成式AI大模型后,其對對話內(nèi)容的分析準確率和問題召回率都得到了極大程度的提高。這意味著潛在的風(fēng)險能夠更早被識別并解決,從而避免了可能的法律糾紛、客戶投訴以及品牌形象受損等問題。從收益的角度來看,這為企業(yè)減少了潛在的損失,保障了平臺的穩(wěn)定運營,同時提升了客戶滿意度和忠誠度。
另外,在市場營銷方面,大模型的應(yīng)用也給企業(yè)帶來了新的機遇。眾多企業(yè)都需要開展VOC(Voice of Customer)工作。以往,企業(yè)需要依賴大量的年輕人來完成對產(chǎn)品上市后的客戶反饋收集和整合工作,這個過程耗時且容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)偏差。而現(xiàn)在,生成式AI憑借其強大的數(shù)據(jù)分析和整合能力,可以更快速、準確地收集相關(guān)信息和數(shù)據(jù),并以更清晰的方式表達觀點,為企業(yè)提供有價值的客戶洞察。通過對客戶需求的及時把握和精準決策,企業(yè)能夠優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計、制定更貼合市場需求的營銷策略,從而提高產(chǎn)品的市場占有率和企業(yè)盈利能力。
最后,許多企業(yè)也在探索利用大模型來替代一些銷售助手的工作。在實際操作中,大模型的效果顯著,不僅能夠在與客戶的交互中提供準確、專業(yè)的解答,還能根據(jù)客戶的需求和特點為其提供個性化的保險方案推薦,大大縮短了銷售周期,降低銷售成本,提高了銷售轉(zhuǎn)化率。例如一家藥企,每年在中國有3000多名醫(yī)藥代表,新藥上市時需對代表進行培訓(xùn),以往整個培訓(xùn)過程需一年時間,且花費大量人力和資源。運用生成式AI模擬醫(yī)生與醫(yī)藥代表的對話,培訓(xùn)效率和效果大幅提升,顯著節(jié)省了時間和成本。生成式AI憑借其強大的功能,從多個維度為企業(yè)的內(nèi)部運營帶來了巨大變革。雖然目前的商業(yè)應(yīng)用尚在探索盈利階段,但從提升運營效率和降低成本的層面,為企業(yè)帶來了顯著的收益,在各個行業(yè)的落地應(yīng)用也將為企業(yè)的長遠發(fā)展提供有力支撐。(中新經(jīng)緯APP)
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責(zé)任編輯:孫慶陽
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