▲AI搜索成為了不少大模型企業(yè)探索新應(yīng)用的重點(diǎn)領(lǐng)域。圖/IC photo
新年剛過，大模型行業(yè)波瀾迭起。據(jù)媒體報(bào)道，2月6日凌晨，OpenAI突然宣布免費(fèi)開放ChatGPT搜索，用戶無需注冊(cè)，也可以通過ChatGPT進(jìn)行簡(jiǎn)單的信息交互搜索。
此舉自然被外界解讀為是對(duì)谷歌為代表的傳統(tǒng)搜索引擎的挑戰(zhàn)。有趣的是，幾乎同時(shí)，谷歌則發(fā)布了最新的Gemini系列大模型，包括Gemini2.0Flash、Gemini2.0Flash-Lite及旗艦?zāi)Ｐ虶emini2.0Pro實(shí)驗(yàn)版本，其中Gemini2.0Pro支持200萬tokens(將文本拆分成的基本單位，用于計(jì)算機(jī)理解和處理語言)上下文窗口，創(chuàng)下了該公司模型編碼性能新紀(jì)錄。
明星大模型企業(yè)宣布開放搜索入口，而傳統(tǒng)借搜索引擎起家的科技巨頭則發(fā)布了最新的大模型。一來一回之間，引發(fā)了不少關(guān)于“搜索引擎與大模型之戰(zhàn)”的討論。
借助大模型進(jìn)行基礎(chǔ)信息搜索和分析，一直是比較典型的用戶場(chǎng)景。據(jù)此前的一份第三方調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，在使用大模型提升工作學(xué)習(xí)效率場(chǎng)景的用戶中， “搜索問答”需求占比高達(dá)45%。
因此，AI搜索也成為了不少大模型企業(yè)探索新應(yīng)用的重點(diǎn)領(lǐng)域。除谷歌之外，國內(nèi)的百度、360、騰訊等也都上線或集成過AI搜索相關(guān)的產(chǎn)品。
大模型搜索優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)并存
比起傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的搜索引擎，大模型的AI搜索可以顯著提升的地方在于信息檢索效率和多輪交互體驗(yàn)。
傳統(tǒng)搜索引擎的使用模式主要是基于用戶的簡(jiǎn)單指令用關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索，返回的大量鏈接與結(jié)果，由用戶進(jìn)行信息的進(jìn)一步揀選和確認(rèn)。而大模型的搜索則是由AI取代上述過程，直接提供答案，直接減少了用戶的信息篩選成本。
除此之外，用戶的信息搜索很多情況下并非一次性需求，多數(shù)都是在信息檢索的過程中反復(fù)嘗試就同一主題進(jìn)行多次搜索。與之相比，大模型的多輪交互能力則可以大幅提升用戶的搜索體驗(yàn)，甚至可以直接依據(jù)用戶的最終目標(biāo)而階段性主動(dòng)反饋結(jié)果。
除此之外，大模型的“指令—反饋”模式，用模糊的指令代替了清晰具體的關(guān)鍵詞，也可以降低用戶的搜索門檻。從實(shí)際體驗(yàn)看，用戶搜索只需要提供相應(yīng)指令，便可以在多輪交互中逐漸找到自己需要的信息。
但客觀來說，上述這些優(yōu)勢(shì)并不能抵消掉現(xiàn)階段大模型搜索的劣勢(shì)。
大模型搜索的劣勢(shì)，從用戶體驗(yàn)看，是信息的準(zhǔn)確性、權(quán)威性和全面性不足。一方面，AI大模型的信息幻覺問題目前仍未得到妥善解決。大模型“造假”屢見報(bào)端，正是因?yàn)榇竽Ｐ腿菀诪榱私o出用戶想要的結(jié)果而進(jìn)行信息的編造拼接。
另一方面，AI大模型受限于數(shù)據(jù)庫等技術(shù)問題，可能無法獲取實(shí)時(shí)信息，更依賴于過時(shí)的知識(shí)庫。因此，對(duì)于最新信息的搜集也容易受限。
最后，則是AI大模型對(duì)長(zhǎng)尾信息的覆蓋能力不足（即當(dāng)遇到那些在訓(xùn)練數(shù)據(jù)中很少見或從未見過的“邊緣情況”時(shí)，AI系統(tǒng)往往會(huì)出錯(cuò)），對(duì)信息的來源缺少判斷力，無法區(qū)分渠道的權(quán)威性與真實(shí)性。這些在短期內(nèi)都沒有可靠的解決辦法。
而用戶在使用搜索引擎中，很重要的場(chǎng)景是依據(jù)檢索結(jié)果對(duì)渠道進(jìn)行權(quán)威性排序，進(jìn)行長(zhǎng)尾碎片信息的搜集檢索，從而得出所需的答案。這種深度、復(fù)合和即時(shí)性的信息搜索需求，短期來看，大模型還無法滿足。
對(duì)搜索引擎行業(yè)造成不小沖擊
面對(duì)AI搜索的沖擊，谷歌、百度等企業(yè)不僅是大模型研發(fā)的主力軍團(tuán)，也是搜索應(yīng)用大模型的先行試驗(yàn)者。谷歌此前已經(jīng)開始將AI生成摘要整合到搜索結(jié)果中，同時(shí)，也在加速研發(fā)AI助手，這些都是充分利用大模型的信息檢索、分析能力，為用戶提供更好的搜索體驗(yàn)。
因此，獨(dú)立的大模型作為搜索產(chǎn)品，仍然比較適合解決工具性的基礎(chǔ)查詢，負(fù)責(zé)簡(jiǎn)單信息的檢索與驗(yàn)證，或者是承擔(dān)一部分搜索結(jié)果的整合功能，短期內(nèi)很難顛覆現(xiàn)有的搜索引擎。
但從長(zhǎng)期來看，大模型一旦普及開來，即便只是切走了傳統(tǒng)搜索引擎的一部分簡(jiǎn)單場(chǎng)景，對(duì)于搜索引擎行業(yè)來說，也仍然是不小的沖擊。
現(xiàn)階段搜索引擎的商業(yè)模式仍然是“競(jìng)價(jià)排名”，這一模式成立的基礎(chǔ)，是搜索引擎是用戶在互聯(lián)網(wǎng)上尋求需求滿足的入口。但如果大模型成為了用戶通過數(shù)字手段滿足需求的入口，搜索引擎的商業(yè)模式和商業(yè)價(jià)值，就要面臨徹底的重估。
可以預(yù)見，在這一趨勢(shì)下，未來搜索市場(chǎng)將呈現(xiàn)AI搜索與傳統(tǒng)搜索融合的趨勢(shì)。而這一融合過程，某種意義上也可以被視為一次流量入口轉(zhuǎn)移的暗戰(zhàn)預(yù)演。
撰稿 / 王曉凱（專欄作家）
編輯 / 遲道華
校對(duì) / 王心
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