當?shù)貢r間2月19日,科技巨頭微軟(MSFT.US)發(fā)布了其首款量子計算芯片Majorana 1,同時首發(fā)用于創(chuàng)建視頻游戲場景的生成式人工智能工具Muse(以下簡稱“Muse AI”)。
量子計算取得突破進展
微軟已花費 17 年時間致力于為量子計算創(chuàng)造新材料和新架構(gòu),此次發(fā)布的 Majorana 1 使用了全球首個拓撲導體,這種材料能夠觀察和控制馬約拉納粒子,這是微軟基此新架構(gòu)的第一款量子處理器。
這款量子計算芯片正式推出,也使得1月在官方博客稱“2025年是量子就緒之年”的微軟加入了谷歌(GOOGL.US)和IBM(IBM.US)所主導的量子計算核心硬件領(lǐng)域,并且這些科技巨無霸們均預測人類計算技術(shù)的實質(zhì)性變革比人們普遍的進展要快得多。
微軟董事長兼CEO薩蒂亞·納德拉發(fā)文宣布:“這一突破將使我們在幾年內(nèi),而不像一些人預測的那樣用幾十年,創(chuàng)造出一臺真正有意義的量子計算機?!?這是微軟運行時間最長的研究項目之一。
據(jù)悉,微軟Majorana 1芯片在一塊便簽紙大小的硬件上集成了8個量子比特(qubits),未來目標是容納100萬個量子比特。
目前主要用于解決數(shù)學問題以驗證其可控性,但被認為是未來量子計算機的基礎(chǔ)。利用“拓撲導體”技術(shù),該技術(shù)的研究成果已發(fā)表在《自然》期刊上。與其他量子計算方法相比,Majorana量子比特更穩(wěn)定,抗干擾能力更強。
據(jù)報道,與微軟計劃通過Azure公有云提供其定制人工智能芯片Maia 100不同,微軟目前不會讓客戶使用Majorana 1芯片,而是專注于研究,并與國家實驗室和高校合作。
香港大學中國商業(yè)學院客座副教授李徽徽認為,微軟推出的Majorana 1芯片無疑是量子計算領(lǐng)域的重要突破,但從長遠來看,其核心挑戰(zhàn)在于如何實現(xiàn)大規(guī)模量子計算的可擴展性。雖然拓撲量子計算提供了更穩(wěn)定的量子比特方案,但現(xiàn)階段的技術(shù)仍難以克服噪聲、誤差校正和系統(tǒng)集成等現(xiàn)實問題。更重要的是,量子計算的真正應(yīng)用前景在于能否找到與傳統(tǒng)計算相輔相成的切入點。比如,在特定領(lǐng)域如藥物研發(fā)或材料科學中的模擬計算,而不是直接替代經(jīng)典計算機。未來的關(guān)鍵可能不僅是芯片技術(shù)的突破,更是整個量子計算生態(tài)系統(tǒng)的成熟,包括硬件、算法和量子軟件的緊密協(xié)同。
Muse AI亮點在于三維交互
微軟此次發(fā)布的Muse AI,用于創(chuàng)建視頻游戲場景,模型工具的數(shù)據(jù)來自Xbox玩家和他們的游戲手柄。
微軟稱,該款名為Muse的模型是同類產(chǎn)品中的首例。該公司的高級首席研究經(jīng)理Katja Hofmann表示,一個機器學習研究團隊此前對游戲開發(fā)者進行調(diào)研以了解生成式人工智能如何發(fā)揮作用,以及他們需要什么才能使此類工具行之有效。
為了訓練該人工智能模型,Hofmann的團隊收集了2020年推出的多人對戰(zhàn)游戲《Bleeding Edge》長達七年的玩家操作數(shù)據(jù)。
此前,讓AI能夠像人類一樣理解和交互三維空間一直是AI領(lǐng)域被認為遙不可及的目標。這次,微軟做到了。
不同于傳統(tǒng)依賴文本或靜態(tài)圖像的AI模型,Muse AI能夠通過觀察玩家操作記錄,實現(xiàn)“實際理解”(practical understanding)、掌握物體、角色和環(huán)境如何在三維空間中隨時間互動。
媒體報道稱,微軟的研究團隊設(shè)計Muse AI時,采用了最通用的數(shù)據(jù)格式,即“人類接口”(human interface)——結(jié)合視覺數(shù)據(jù)和控制器操作來訓練AI模型。這使得Muse AI能夠生成最長達兩分鐘的連貫游戲序列,而這在三維世界中維持物理一致性和角色行為穩(wěn)定性是一個重要的技術(shù)成就。
不過如今Muse AI還未真正“出師”,但是微軟預測這款AI會幫助開發(fā)者加快游戲的創(chuàng)意構(gòu)思。
(時代財經(jīng)王琦,綜合自華爾街見聞、第一財經(jīng)、網(wǎng)易新聞、金融界等)
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