銀行業(yè)的大模型應(yīng)用究竟到了哪一步,持續(xù)經(jīng)營承壓之下是否還能維持科技投入?年報季為觀察銀行業(yè)科技布局和進(jìn)展提供了一個窗口。
對此,鈦媒體App重點梳理了10家銀行(包括國有六大行和招行、中信、平安、興業(yè)4家股份行)財報,以此一窺國內(nèi)頭部銀行的最新科技故事。
從科技投入上看,以上10家銀行有6家出現(xiàn)了收縮:建設(shè)銀行科技投入244.33億元,同比減少2.36%;招商銀行科技投入133.5億元,同比減少5.49%;交通銀行科技投入114.33億元,同比減少4.94%;中信銀行科技投入109.45億元,同比減少9.94%;平安銀行科技投入50.7億元,同比減少20.07%。
在大模型應(yīng)用方面,多家銀行已實現(xiàn)大規(guī)模場景落地(如工行超200場景、建行近200場景、交行/平安超百個場景)和高頻調(diào)用(如工行超10億次)。
大模型布局全盤點
來源:各家銀行財報;整理:鈦媒體App
整體來看,銀行大模型主要被應(yīng)用于效率提升和業(yè)務(wù)賦能兩個方面。
在效率提升方面,大模型廣泛應(yīng)用于智能客服、智能風(fēng)控(如反洗錢、風(fēng)險識別)、報告自動生成(如授信報告)、內(nèi)部辦公(如HR問答、財務(wù)報銷審核)以及研發(fā)輔助(如代碼生成、測試)。
在業(yè)務(wù)賦能方面,大模型被用于營銷助手、投資顧問輔助、結(jié)算金融顧問、優(yōu)化交易決策等,旨在提升客戶體驗和業(yè)務(wù)價值創(chuàng)造。
與2023年相比,行業(yè)也顯示出一些較為獨特或有亮點的進(jìn)展:
一方面,大模型技術(shù)開始深度嵌入核心業(yè)務(wù)流程與專業(yè)領(lǐng)域。比如平安銀行的“慧小喵”審計大模型, 專門針對審計場景(專業(yè)問答、問題診斷、報告撰寫),并且獲得了工信部獎項。建設(shè)銀行的“授信審批金融大模型財務(wù)分析”:直接觸及銀行核心信貸業(yè)務(wù)的分析環(huán)節(jié)。郵儲銀行將大模型用于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)智能推薦/審核、派生關(guān)系識別,以及開發(fā)具備意圖理解、多系統(tǒng)集成查詢能力的交易助理機(jī)器人,這些是非常具體且深入業(yè)務(wù)流程的應(yīng)用。
另一方面,一些銀行開始強調(diào)體系化與平臺化建設(shè)。比如建設(shè)銀行的“企業(yè)級金融大模型應(yīng)用體系”和MaaS平臺, 不僅僅是單個應(yīng)用,而是構(gòu)建了面向全集團(tuán)、統(tǒng)一技術(shù)底座的應(yīng)用體系和MaaS平臺。
同時,還有銀行開始強調(diào)自主可控。比如,郵儲銀行“郵智”的“全棧自主可控”,明確強調(diào)從底層算力到頂層應(yīng)用的全棧自控。
此外,工商銀行專門提到了“技術(shù)輸出”, 率先將自身大模型技術(shù)能力輸出至中小銀行,這在同業(yè)中比較獨特。
總的來說,雖然智能客服、代碼助手等已是普遍應(yīng)用,但上述銀行在專業(yè)領(lǐng)域的深度融合(審計、交易、數(shù)據(jù)治理、財務(wù))、體系化平臺化建設(shè)、技術(shù)自主可控強調(diào)以及部分精細(xì)化成果量化方面展現(xiàn)了更進(jìn)一步的探索和亮點。
科技投入分化大6家銀行收縮預(yù)算
來源:各家銀行財報
整體來看,各家銀行的科技投入分化明顯:部分銀行大幅增加科技投入,而另一些則明顯縮減。比如,工商銀行(+12.72億元)和中國銀行(+14.12億元)是金額增長最高的兩家銀行郵儲銀行(+10.18億元)也實現(xiàn)較高增長。
平安銀行(-12.73億元)和中信銀行(-12.08億元)削減幅度最大。招商銀行(-7.76億元)雖金額下降,但2024年科技投入占營收比重仍高達(dá)3.96%,居行業(yè)前列。交通銀行科技投入占比從4.67%升至5.41%,成為唯一占比超5%的銀行。
來源:各家銀行財報
與此形成對比的是,從科技人員布局看,這10家銀行基本都保持了增長。其中,工商銀行科技人員數(shù)量高達(dá)3.6萬人,占全行員工的8.6%。農(nóng)行對科技人員的披露口徑進(jìn)行了調(diào)整,由2023年的“科技人員”類別調(diào)整為“科技與數(shù)字化運行管理人員”。中行、建行金融科技類人員數(shù)量也均超過萬人,在集團(tuán)人數(shù)中的占比分別為4.78%、4.34%。交行的金融科技人員為9041人,較上年末增長15.70%
綜合來看,六家國有大行科技人員總數(shù)首次突破10萬人。
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