21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者 閆碩 北京報道
隨著DeepSeek的爆火，AI醫(yī)療正迎來新一輪發(fā)展機遇。
近日，在一場論壇上，衛(wèi)寧健康科技集團股份有限公司副總裁兼CTO趙大平表示，現(xiàn)今的推理模型與通用模型各有所長，醫(yī)療場景需要在不同場景下分別搭配“慢思考”與“快思考”，由單模型到多種模型組合成的復(fù)合型智能系統(tǒng)將是未來趨勢。
基于此，衛(wèi)寧健康大模型WiNGPT 2.8在自身強化模型訓(xùn)練基礎(chǔ)上全面接入DeepSeek，相關(guān)產(chǎn)品也已在部分醫(yī)院落地，為醫(yī)療核心領(lǐng)域提供場景應(yīng)用與智能支持。
有券商分析師向21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者表示，生成式AI的普及，不僅僅是簡單地引入幾個算法，而是要對醫(yī)療流程進行再造，提升醫(yī)護團隊的技能。AI技術(shù)的引入，將推動醫(yī)療模式從“治已病”向“治未病”轉(zhuǎn)變，并催生出“AI護理協(xié)調(diào)員”等新角色。
另一方面，隨著多家醫(yī)院宣布完成DeepSeek本地化部署，AI醫(yī)療正成為市場熱議的話題，這也引發(fā)了市場關(guān)于醫(yī)療從業(yè)者創(chuàng)造力是否會被削弱的擔(dān)憂。此外，對DeepSeek等大模型與醫(yī)療結(jié)合的關(guān)注，已經(jīng)不僅局限于醫(yī)療行業(yè)內(nèi)部，不少患者開始拿著DeepSeek的回復(fù)去看病。
隨著技術(shù)成熟迭代，模型競相追趕，彼此鴻溝縮小，從“模型為先”到“應(yīng)用為王”成為新的發(fā)展趨勢。包括衛(wèi)寧健康在內(nèi)的不少企業(yè)已然投入其中，一些應(yīng)用場景已經(jīng)破圈，未來，AI醫(yī)療的故事又將怎樣展開？
衛(wèi)寧健康對醫(yī)療AI的投入和布局始于2017年，那一年，其成立了人工智能實驗室。同年，在IDC Health Insights評選的醫(yī)療科技Top50中，衛(wèi)寧健康成為唯一一家上榜的中國企業(yè)。
2023年，衛(wèi)寧健康發(fā)布大語言模型WiNGPT，為醫(yī)療行業(yè)提供醫(yī)療問答、診斷支持和醫(yī)學(xué)知識等信息服務(wù)。目前相關(guān)應(yīng)用已經(jīng)逐漸落地。
對于為什么要研發(fā)醫(yī)療行業(yè)垂直領(lǐng)域模型，衛(wèi)寧健康在《2024醫(yī)療人工智能年度報告》（以下簡稱“AI年度報告”）中指出，醫(yī)療行業(yè)垂直大模型可以優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)流程，提升患者就醫(yī)體驗、減輕醫(yī)生工作負(fù)擔(dān)、提高管理效率以及滿足政策管理要求。
以WiNGPT為例，其實現(xiàn)了自動化和智能化病歷書寫、輔助醫(yī)療決策，并為醫(yī)生提供持續(xù)學(xué)習(xí)的機會。同時，借助數(shù)據(jù)分析和智能監(jiān)控確保服務(wù)質(zhì)量，合理調(diào)配醫(yī)療資源，挖掘數(shù)據(jù)潛在價值，以輔助醫(yī)療決策。
此外，這些模型符合國家電子病歷標(biāo)準(zhǔn)，提供合規(guī)的醫(yī)療方案推薦和病歷生成，保證病歷內(nèi)容的質(zhì)量和完整性，還引入了多樣的輸入和操控模式，如語音和圖像識別，以及靈活的數(shù)據(jù)處理方式。
近日，衛(wèi)寧健康推出WiNGPT2.8和WiNEX Copilot 2.1（基于WiNGPT的醫(yī)護智能助手），持續(xù)賦能醫(yī)療領(lǐng)域。據(jù)衛(wèi)寧健康透露，借力DeepSeek的AI推理，WiNGPT2.8新增指令數(shù)據(jù)約95w，達227.8w，醫(yī)療指令重構(gòu)率達95%。
目前，接入DeepSeek-R1-32B的WiNEX Copilot 2.1已在北京大學(xué)人民醫(yī)院部署上線，支持電子病歷智能助手、語音查房等場景。浙江省中醫(yī)院也已引入國產(chǎn)DeepSeek引擎，并推出WiNEXCopilot和WiNGPT兩款智慧醫(yī)療AI助手。
隨著產(chǎn)品的落地，衛(wèi)寧健康也在加速商業(yè)化布局。衛(wèi)寧健康在答投資者問時透露，其醫(yī)療AI助手產(chǎn)品2024年處于試點階段，已取得試點客戶合同，但目前累計合同金額不大，收益尚不明顯。計劃自2025年起，將進行批量化推廣。
在商業(yè)化方面，上述券商分析師向記者分析道，生成式AI實現(xiàn)商業(yè)化落地的關(guān)鍵在于對醫(yī)療場景的深度挖掘和產(chǎn)品的反復(fù)打磨。高價值場景需要具備兩大特點：專業(yè)性要求高和服務(wù)范圍廣。要實現(xiàn)這些場景的商業(yè)價值，需要高級醫(yī)學(xué)專業(yè)知識的深度融入，深入理解醫(yī)療需求，不斷優(yōu)化算法質(zhì)量，并強化用戶體驗。
需要指出的是，衛(wèi)寧健康去年的業(yè)績呈現(xiàn)負(fù)增長。根據(jù)其2024年度業(yè)績預(yù)告，報告期內(nèi)歸屬于上市公司股東的凈利潤盈利為8000萬元-1.2億元，比上年同期下降77.65%-66.48%；扣除非經(jīng)常性損益后的凈利潤盈利為1.1億元-1.5億元，比上年同期下降67.07%-55.05%。
目前，國內(nèi)外眾多專家學(xué)者已達成共識，AI不應(yīng)成為醫(yī)生的競爭對手，而應(yīng)是其合作伙伴。最近爆火的DeepSeek具有成本優(yōu)勢，利于推廣普及。北京、上海、浙江、江蘇、安徽等地已有多家醫(yī)院宣布完成DeepSeek的本地化部署。
AI醫(yī)療的市場熱度持續(xù)攀升，在提供高效工具的同時，AI也引發(fā)了關(guān)于醫(yī)療從業(yè)者創(chuàng)造力是否會被削弱的擔(dān)憂。與此同時，近日湖南發(fā)布相關(guān)政策明確互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院嚴(yán)禁使用人工智能等自動生成處方，引發(fā)市場廣泛關(guān)注。
衛(wèi)寧健康在其發(fā)布的AI年度報告中指出，AI對醫(yī)療創(chuàng)新會帶來雙重影響，在減輕重復(fù)性任務(wù)、拓展診療與研究思路的同時，也會帶來一些潛在風(fēng)險與挑戰(zhàn)。
首先，可能會導(dǎo)致診療方案同質(zhì)化。AI模型基于既有數(shù)據(jù)和知識庫訓(xùn)練，可能導(dǎo)致診療建議模式化。過度依賴AI決策支持系統(tǒng)，或?qū)p少對非常規(guī)診療策略的探索。哈佛醫(yī)學(xué)院在2022年的一項研討指出，缺乏引導(dǎo)時，AI標(biāo)準(zhǔn)路徑可能占據(jù)主導(dǎo)，降低創(chuàng)新性的嘗試。
其次，過度信任AI診斷結(jié)果，可能導(dǎo)致臨床思維固化，尤其在新藥研發(fā)、罕見病診斷和復(fù)雜手術(shù)中。當(dāng)決策者成為“被動審稿人”，臨床方案或趨于保守，減少創(chuàng)新。
另外，AI 參與診療決策引發(fā)倫理問題。若出現(xiàn)誤判或不當(dāng)治療，責(zé)任歸屬不明晰的情況下，醫(yī)生可能會更傾向于機械式地接受AI的輸出，以回避責(zé)任，進一步弱化深度思考與創(chuàng)新能力。
有業(yè)內(nèi)專業(yè)人士向21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者指出，盡管人工智能能夠生成逼真的醫(yī)療報告、醫(yī)學(xué)影像圖片，并進行復(fù)雜的病情分析，但這并不等同于真正的“醫(yī)學(xué)理解”和“臨床思維”。我們對醫(yī)療服務(wù)的理解可能仍然受限于自身的認(rèn)知。更重要的是，如何將人工智能的“智能”與醫(yī)生的經(jīng)驗、直覺和同理心相結(jié)合，形成人機協(xié)同的診療模式，仍然極具挑戰(zhàn)。
“為了更好地應(yīng)對人工智能對醫(yī)療領(lǐng)域的挑戰(zhàn)，我們必須積極探索人機協(xié)同的有效路徑。臨床專家應(yīng)始終是最終決策者。制定明確的臨床路徑審核流程，要求醫(yī)生對AI建議進行校核、評估與調(diào)整。在團隊會診中，AI作為參考工具，而非最終決策者。同時，要將多元異質(zhì)數(shù)據(jù)納入AI訓(xùn)練，打破數(shù)據(jù)同質(zhì)化限制。”衛(wèi)寧健康表示。
本文鏈接：http://www.enbeike.cn/news-7-17556-0.html從“模型為先”到“應(yīng)用為王”：企業(yè)產(chǎn)品陸續(xù)推出，能否推動人機協(xié)同診療模式落地？ ｜AI醫(yī)療浪潮⑩
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