又是一年畢業(yè)季,本該是學(xué)術(shù)成果收獲的時(shí)刻,一些畢業(yè)學(xué)子卻因AI檢測(cè)技術(shù)的介入而焦慮。有媒體報(bào)道,近期,論文AI率“亮紅燈”的抱怨與求助信息大量出現(xiàn),“論文AI率高到離譜”成熱門(mén)話(huà)題。有學(xué)生反映自己熬夜寫(xiě)的論文,AI檢測(cè)被判了80%。為降低AI率,學(xué)生們要耗費(fèi)大量精力反復(fù)修改,網(wǎng)絡(luò)不乏各種降A(chǔ)I的攻略,如試改句式、換詞、口語(yǔ)化表達(dá)、刪減精彩段落等,也有不少人因頻繁使用付費(fèi)檢測(cè)系統(tǒng)、尋求“降A(chǔ)I”服務(wù)等花費(fèi)不菲。
據(jù)了解,主流檢測(cè)工具主要通過(guò)學(xué)習(xí)大量文本數(shù)據(jù),分析語(yǔ)言模式來(lái)區(qū)分AI與人類(lèi)寫(xiě)作。但這種工作原理其實(shí)具有局限性,一些名家名篇被上傳至某常用論文檢測(cè)系統(tǒng)后,檢測(cè)結(jié)果AIGC的比例也高到離譜。而不同檢測(cè)工具對(duì)同一篇論文檢測(cè)出的結(jié)果也有所不同。同時(shí),各高校對(duì)AI檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,也讓身處不同學(xué)校的學(xué)生面臨著不同的畢業(yè)門(mén)檻。
面對(duì)AI檢測(cè)論文,不少學(xué)生表示困惑:AI本身就是為了輔助人完成工作,現(xiàn)在卻要求在論文寫(xiě)作中禁用或者少用AI。就好比發(fā)明了電鋸,卻不允許使用,要求用斧子砍,最后因?yàn)榍锌谔R被判定是用了電鋸。一面讓AI越來(lái)越像人,一面卻要求人不能像AI。用AI查AI,再用AI降A(chǔ)I,就像左右腦互相攻擊。
能夠理解,將AI檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用到畢業(yè)論文中,主要是為了監(jiān)督明顯的學(xué)術(shù)不端行為。但當(dāng)機(jī)械的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),將學(xué)術(shù)寫(xiě)作異化為“反AI游戲”。學(xué)生們不得不刻意“寫(xiě)笨”,用生硬的表達(dá)、斷裂的邏輯來(lái)規(guī)避檢測(cè),甚至花費(fèi)重金尋求“降A(chǔ)I”服務(wù)時(shí),我們是否該反思,教育的終極目標(biāo)究竟是培養(yǎng)能通過(guò)AI檢測(cè)的學(xué)生,還是培養(yǎng)能超越AI思維的獨(dú)立思考者。當(dāng)技術(shù)成為“判官”,我們必須保持清醒:任何檢測(cè)工具都應(yīng)該是服務(wù)于學(xué)術(shù)誠(chéng)信的手段,而非反過(guò)來(lái)讓學(xué)術(shù)屈從于技術(shù)的缺陷。對(duì)于畢業(yè)季AI檢測(cè)論文的討論,應(yīng)該成為重新審視技術(shù)與教育關(guān)系的契機(jī)。
在人工智能時(shí)代下,AI在學(xué)術(shù)寫(xiě)作中的應(yīng)用無(wú)可避免,哪些屬于合理應(yīng)用,哪些算學(xué)術(shù)不端?劃分界限,構(gòu)建新的學(xué)術(shù)規(guī)范和倫理規(guī)則,制定一個(gè)普遍適用的指導(dǎo)性標(biāo)準(zhǔn)才是關(guān)鍵,而不是為了具有局限性的檢測(cè)結(jié)果,讓學(xué)生在困惑中買(mǎi)單。在人與算法的博弈中,我們不能本末倒置,讓AI越來(lái)越有邏輯,人卻越來(lái)越?jīng)]邏輯了。(朱肖明)
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