又是一年畢業(yè)季，本該是學(xué)術(shù)成果收獲的時(shí)刻，一些畢業(yè)學(xué)子卻因AI檢測技術(shù)的介入而焦慮。有媒體報(bào)道，近期，論文AI率“亮紅燈”的抱怨與求助信息大量出現(xiàn)，“論文AI率高到離譜”成熱門話題。有學(xué)生反映自己熬夜寫的論文，AI檢測被判了80%。為降低AI率，學(xué)生們要耗費(fèi)大量精力反復(fù)修改，網(wǎng)絡(luò)不乏各種降A(chǔ)I的攻略，如試改句式、換詞、口語化表達(dá)、刪減精彩段落等，也有不少人因頻繁使用付費(fèi)檢測系統(tǒng)、尋求“降A(chǔ)I”服務(wù)等花費(fèi)不菲。
據(jù)了解，主流檢測工具主要通過學(xué)習(xí)大量文本數(shù)據(jù)，分析語言模式來區(qū)分AI與人類寫作。但這種工作原理其實(shí)具有局限性，一些名家名篇被上傳至某常用論文檢測系統(tǒng)后，檢測結(jié)果AIGC的比例也高到離譜。而不同檢測工具對同一篇論文檢測出的結(jié)果也有所不同。同時(shí)，各高校對AI檢測標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，也讓身處不同學(xué)校的學(xué)生面臨著不同的畢業(yè)門檻。
面對AI檢測論文，不少學(xué)生表示困惑：AI本身就是為了輔助人完成工作，現(xiàn)在卻要求在論文寫作中禁用或者少用AI。就好比發(fā)明了電鋸，卻不允許使用，要求用斧子砍，最后因?yàn)榍锌谔R被判定是用了電鋸。一面讓AI越來越像人，一面卻要求人不能像AI。用AI查AI，再用AI降A(chǔ)I，就像左右腦互相攻擊。
能夠理解，將AI檢測技術(shù)應(yīng)用到畢業(yè)論文中，主要是為了監(jiān)督明顯的學(xué)術(shù)不端行為。但當(dāng)機(jī)械的評判標(biāo)準(zhǔn)，將學(xué)術(shù)寫作異化為“反AI游戲”。學(xué)生們不得不刻意“寫笨”，用生硬的表達(dá)、斷裂的邏輯來規(guī)避檢測，甚至花費(fèi)重金尋求“降A(chǔ)I”服務(wù)時(shí)，我們是否該反思，教育的終極目標(biāo)究竟是培養(yǎng)能通過AI檢測的學(xué)生，還是培養(yǎng)能超越AI思維的獨(dú)立思考者。當(dāng)技術(shù)成為“判官”，我們必須保持清醒：任何檢測工具都應(yīng)該是服務(wù)于學(xué)術(shù)誠信的手段，而非反過來讓學(xué)術(shù)屈從于技術(shù)的缺陷。對于畢業(yè)季AI檢測論文的討論，應(yīng)該成為重新審視技術(shù)與教育關(guān)系的契機(jī)。
在人工智能時(shí)代下，AI在學(xué)術(shù)寫作中的應(yīng)用無可避免，哪些屬于合理應(yīng)用，哪些算學(xué)術(shù)不端？劃分界限，構(gòu)建新的學(xué)術(shù)規(guī)范和倫理規(guī)則，制定一個(gè)普遍適用的指導(dǎo)性標(biāo)準(zhǔn)才是關(guān)鍵，而不是為了具有局限性的檢測結(jié)果，讓學(xué)生在困惑中買單。在人與算法的博弈中，我們不能本末倒置，讓AI越來越有邏輯，人卻越來越?jīng)]邏輯了。（朱肖明）
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