大廠混戰(zhàn)“AI智能體”，生態(tài)之爭暗流涌動
從 Manus AI 的一鳴驚人，到百度李彥宏人民網(wǎng)撰文，預言AI智能體在2025年“爆發(fā)”，短短半個月時間，AI領域的關注點已經(jīng)徹底從DeepSeek R-1帶來的推理能力躍進，切換到了對“AI智能體”的狂熱關注上。
然而，引爆概念的Manus AI團隊，近期反而再次進入了“緘默”狀態(tài)，團隊重歸閉關模式，似乎正在醞釀一款新產(chǎn)品的問世。
另一方面，與DeepSeek R-1問世后全世界都在接入的盛況不同，Manus AI的火爆沒有帶來大量的接入潮。
取而代之的是，基于對 Manus AI 對基座模型的依賴 ，包括阿里、騰訊、OpenAI等AI大廠，開始推出自己的Agent工具鏈，用于推銷自己AI基座模型t生態(tài)。
與DeepSeek R-1一問世就統(tǒng)一江湖不同，“AI智能體”的行業(yè)混戰(zhàn)，剛剛打響。
國內(nèi)大廠暗戰(zhàn)“AI智能體”生態(tài)
如果說GPU芯片，電力，云計算是通用AI大模型行業(yè)的“賣水人”，那么在AI智能體Manus出現(xiàn)之后， 通用AI大模型的本身又變成了“AI智能體”的賣水人。
從技術路徑上來說，Manus等AI智能體需要依靠調(diào)用AI基座模型分析，理解，分配，整合輸出，并依靠調(diào)用其他一些列小型的，特種的，微調(diào)的模型解決各色各類分項任務。
因而，AI智能體就像一個建立在基座模型能力上的應用程序，其強度一定程度取決于基座模型任務解決能力。
既然如此，哪個基座模型能夠被獲得更多AI智能體廠牌的“入駐”，基于其模型開發(fā)AI智能體，擴大AI基座模型生態(tài)的影響力，那么誰就將在這輪戰(zhàn)役中勝出。
在這個層面上，阿里顯然在國內(nèi)走的快了一步。
3月11日，阿里通義千問宣布與Manus達成戰(zhàn)略合作，雙方將基于通義千問系列開源模型，在國產(chǎn)模型和算力平臺上實現(xiàn)Manus的全部功能。
這一結(jié)果并不令人感到意外，考慮到此前Manus創(chuàng)始人季逸超在社交平臺透露Manus產(chǎn)品使用了不同的基于阿里Qwen的微調(diào)模型的事實，雙方的合作幾乎是水到渠成的結(jié)果。
然而，有限的測試人數(shù)，眾多無效的代理任務終止，時常出現(xiàn)的程序中斷等等“不完美”，昭示著Manus在能力上顯然沒有達到一統(tǒng)江湖的地位。這讓站在Manus背后都阿里通義千問，雖然依靠Manus“僥幸突圍”，但仍需注意“環(huán)伺”的競爭對手。
比如，阿里最大的對手騰訊，近日被傳出正在內(nèi)部測試自己的AI智能體創(chuàng)作工具――騰訊元器。
騰訊元器發(fā)布的時間為去年5月，目標是建立“一站式智能體創(chuàng)造與分發(fā)平臺”，可供用戶自行選擇需要的智能體以滿足各類需求，而Manus的出現(xiàn)，疑似在騰訊內(nèi)部加快了元器項目的推進速度。
騰訊基于的優(yōu)勢非常明顯――靠著小程序，社交，視頻號等，超級APP微信掌握著最全面的獨立互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)，鏈接著幾乎所有的其它互聯(lián)網(wǎng)平臺，線下商超和各總公共設施。而這些內(nèi)部生態(tài)環(huán)節(jié)，可以被嵌入的AI智能體輕易調(diào)用。
因此，騰訊在自我生態(tài)中打造AI智能體的跨平臺成本極低，易實現(xiàn)性較強，也很容易讓開發(fā)者基于騰訊生態(tài)打造AI智能體。
OpenAI映射
在海外，特別是美國，“AI智能體”的生態(tài)目前看來仍會以OpenAI為核心的基座大模型。
3月12日，OpenAI放出AI智能體工具鏈，即一套專為簡化AI智能體應用開發(fā)的全新工具包，包括新的Responses API、首個開源Agents SDK、多款內(nèi)置工具、可觀察性工具等等。
值得注意的是，相比OpenAI此前推出的智能體代理工具Deep Research和Operator，Responses API利用統(tǒng)一接口設計簡化了調(diào)用開發(fā)的代碼，加強了執(zhí)行過程的可視化等，其相當于極大降低了在OpenAI開發(fā)應用的難度。
而一系列降低使用門檻的措施，標志著OpenAI也在盡可能得吸引“下游”，使用自己的AI Agent生態(tài)，以此建立牢不可破的AI護城河。
OpenAI強大的股東陣容，則是保障OpenAI打造生態(tài)的優(yōu)勢。
去年10月，微軟宣布在其Dynamics365(微軟開發(fā)的ERP和CRM系統(tǒng))中植入10個AI智能體幫助用戶快速完成工作，而這些智能體便都是基于OpenAI旗下的o1推理模型所打造的。
另一家云計算大廠，亞馬遜也在AI智能體上努力，但節(jié)奏似乎偏慢。去年年底，有報道稱，亞馬遜正在舊金山成立一個新的研發(fā)實驗室Amazon AGI SF Lab，專注于構(gòu)建“基礎性”AI智能體能力。
而雖然亞馬遜并未透露細節(jié)，但外界認為他們大概率基于他們的投下重注的OpenAI的基座能力打造AI智能體。
同樣節(jié)奏偏慢的還有Meta，公司首席產(chǎn)品官在3月5日表示，即將推出的Llama4人工智能軟件將有助于驅(qū)動AI智能體。有消息稱，Meta將于4月29日舉辦首屆LlamaCon AI大會，并將在第二季度推出獨立的Meta AI應用。
然而，不論是微軟，亞馬遜、Meta，其都停留在開發(fā)AI智能體工具的層面，未像他們在中國的映射――阿里與騰訊一樣，通過開放軟件生態(tài)和云計算的方式贏得AI智能體戰(zhàn)爭。
很明顯，海外的AI智能體爭奪，似乎不會引發(fā)太大的行業(yè)格局變化――OpenAI可能會繼續(xù)通吃一切。
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