算力作為數(shù)字經(jīng)濟時代的核心生產(chǎn)力，對推動技術(shù)產(chǎn)業(yè)進步、加速數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合發(fā)揮著重要作用，其戰(zhàn)略性地位和支撐性作用愈加凸顯。工業(yè)和信息化部最新數(shù)據(jù)顯示，2024年，在用算力中心標準機架數(shù)超過880萬架，算力規(guī)模較2023年底增長16.5%。
專家認為，隨著“東數(shù)西算”工程深入推進，8個國家算力樞紐節(jié)點有序建設(shè)，我國算力產(chǎn)業(yè)迎來量質(zhì)齊升的良好發(fā)展局面，為發(fā)揮數(shù)據(jù)要素價值、建設(shè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施奠定了重要基礎(chǔ)，有效賦能各行業(yè)各領(lǐng)域多場景應(yīng)用。
供給水平穩(wěn)步提升
中國信息通信研究院日前發(fā)布的《先進計算暨算力發(fā)展指數(shù)藍皮書（2024年）》提出，我國實現(xiàn)了算力規(guī)模和供給水平穩(wěn)步提升，發(fā)展環(huán)境持續(xù)優(yōu)化。2016年至2023年，算力規(guī)模年均增長46%；國家、地方、企業(yè)等進一步加大算力投入力度，助推計算技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。截至2024年6月底，“東數(shù)西算”八大節(jié)點投資超435億元，帶動投資超2000億元。
技術(shù)方面，先后涌現(xiàn)一批先進計算技術(shù)創(chuàng)新成果，算法模型、計算芯片、計算軟件、系統(tǒng)平臺等環(huán)節(jié)持續(xù)取得突破并投入應(yīng)用，計算機相關(guān)專利申請數(shù)連續(xù)4年突破3萬件，前沿計算技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化不斷推進；產(chǎn)業(yè)方面，國內(nèi)已形成覆蓋底層軟硬件、整機系統(tǒng)及平臺應(yīng)用的完整產(chǎn)業(yè)生態(tài)，整機市場份額不斷攀升，國內(nèi)市場占比連續(xù)兩年超80%。
為推動算力產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，國家層面接連出臺支持政策。2023年12月，《關(guān)于深入實施“東數(shù)西算”工程 加快構(gòu)建全國一體化算力網(wǎng)的實施意見》印發(fā)，旨在建成普惠易用、綠色安全的綜合算力基礎(chǔ)設(shè)施體系；一年后，國家發(fā)展改革委等部門聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于促進數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》，提出要發(fā)展通算、智算、超算等多元化算力資源，支持企業(yè)參與算力全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)建設(shè)，構(gòu)建一體化高質(zhì)量算力供給體系。
“我們部署統(tǒng)籌通用算力、智能算力、超級算力協(xié)同計算，統(tǒng)籌東中西部地區(qū)及大中小城市協(xié)同布局，統(tǒng)籌算力、數(shù)據(jù)、算法協(xié)同應(yīng)用，統(tǒng)籌算力和綠色電力協(xié)同建設(shè)，統(tǒng)籌算力發(fā)展和安全協(xié)同保障5項重點任務(wù)。”國家數(shù)據(jù)局數(shù)字科技和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)司司長杜巍表示，全國一體化算力網(wǎng)是“東數(shù)西算”工程的拓展和深化，要形成跨地區(qū)、跨部門發(fā)展合力，為全社會生產(chǎn)生活提供普惠、易用、低價、綠色、安全的公共計算服務(wù)。下一步，將推動多源異構(gòu)算力協(xié)同發(fā)展，促進各類新增算力向國家樞紐節(jié)點集聚；引導(dǎo)電信運營商提升“公共傳輸通道”效能，推進算網(wǎng)深度融合；實現(xiàn)數(shù)據(jù)可信流通，提升數(shù)據(jù)處理能力和治理水平；強化樞紐節(jié)點與非樞紐節(jié)點的協(xié)同聯(lián)動，支持綠電資源豐富的中西部非樞紐節(jié)點融入全國一體化算力網(wǎng)建設(shè)；推動提升全國一體化算力網(wǎng)安全防護能力，促進高質(zhì)量發(fā)展和高水平安全良性互動。
應(yīng)用場景日益豐富
傳統(tǒng)印染行業(yè)市場競爭激烈，高能耗、溫室氣體排放量大等壓力常常困擾企業(yè)，綠色化、智能化轉(zhuǎn)型迫在眉睫。作為一家印染企業(yè)，郎溪遠華紡織有限公司一度面臨類似的節(jié)能降碳難題：蒸汽價格高導(dǎo)致能源成本居高不下；缺乏用能監(jiān)測設(shè)備，無法精確掌握印染環(huán)節(jié)耗能水平和染液加熱運行狀態(tài)等。
為此，公司與新奧泛能網(wǎng)合作，實施染缸智能控制節(jié)能改造，在每臺染缸上增加微型天然氣直燃機，將蒸汽間接加熱染液的方式更換為燃氣直接加熱，提升能源轉(zhuǎn)換效率，有效減少熱能在傳輸過程中的損失。同時，給每臺染缸配備能碳智控一體機，結(jié)合人工智能技術(shù)對終端燃燒器、控制器、染缸等設(shè)備進行動態(tài)預(yù)測性調(diào)節(jié)，實現(xiàn)感知—預(yù)測—分析—優(yōu)化執(zhí)行的智能生產(chǎn)。在提升一次染色成功率和品質(zhì)的基礎(chǔ)上，降低染布能耗，每年可減少24萬噸二氧化碳排放。
近年來，算力應(yīng)用已經(jīng)從互聯(lián)網(wǎng)、電子政務(wù)等領(lǐng)域向制造、能源、金融等行業(yè)拓展。“智能機器人依靠算力實現(xiàn)精準操作，大幅提升制造業(yè)生產(chǎn)效率和質(zhì)量。銀行能夠更準確評估客戶信用風險并提供個性化服務(wù)。”賽迪智庫未來產(chǎn)業(yè)研究中心人工智能研究室主任鐘新龍介紹，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域結(jié)合算力與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可實現(xiàn)農(nóng)田精準監(jiān)測和作業(yè)自動化控制，提高農(nóng)作物產(chǎn)量并降低人力成本。在科研領(lǐng)域，航空航天、生物醫(yī)藥等行業(yè)需要強大算力進行復(fù)雜科學計算和模擬，以加快研發(fā)進程、提高成功率。
值得關(guān)注的是，隨著大模型時代到來，人工智能技術(shù)加速迭代，持續(xù)推動各行業(yè)發(fā)展路徑變革。在制造業(yè)領(lǐng)域，從研發(fā)設(shè)計到質(zhì)量檢測，再到安全巡檢以及經(jīng)營管理，大模型均有應(yīng)用落地。面向消費側(cè)，大模型應(yīng)用更強調(diào)普惠適用和創(chuàng)意生成。對話助手類產(chǎn)品熱度不減，創(chuàng)新應(yīng)用不斷涌現(xiàn)并逐漸成為用戶使用重點。
“盡管大模型技術(shù)在多個行業(yè)取得了顯著成效，但在落地過程中仍面臨一些堵點和卡點，需要進一步攻克。”鐘新龍認為，在數(shù)據(jù)方面，部分行業(yè)存在數(shù)據(jù)稀缺、復(fù)雜和安全性的挑戰(zhàn)。此外，由于大模型是通用模型，在應(yīng)用到具體行業(yè)時，需要進行大量微調(diào)、優(yōu)化工作，但部分行業(yè)的特殊性和復(fù)雜性使得模型適配難度較大，無法滿足行業(yè)個性化需求。
專家建議，要鼓勵產(chǎn)學研合作，共同構(gòu)建標注詳盡的專用數(shù)據(jù)集，特別是在醫(yī)療、金融、教育等專業(yè)領(lǐng)域，通過政府引導(dǎo)資金支持數(shù)據(jù)集建設(shè)項目；通過對場景業(yè)務(wù)分類分級，精細化選擇適合采取公有云模式的大模型應(yīng)用場景，讓大模型在更多場景先落地應(yīng)用，再逐步完善優(yōu)化，帶動行業(yè)企業(yè)更便捷高效應(yīng)用。
智能算力快速增長
當前，大模型等人工智能技術(shù)得到深度開發(fā)和應(yīng)用，引領(lǐng)智能算力迎來更快速增長。中國信通院測算，2023年智能算力規(guī)模達到289.4EFlops，同比增長62%，在我國算力中占比達66.5%，成為算力增長最重要的部分。“數(shù)據(jù)顯示，人工智能所需要的算力預(yù)計每100天就會翻番。各行業(yè)強烈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，使得智能計算成為算力增長主要驅(qū)動力。”鐘新龍說。
《中國算力發(fā)展報告(2024年)》顯示，國內(nèi)建成、在建、擬建的智算中心已達百余家，遍布30座城市。浪潮信息相關(guān)負責人告訴記者，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心長周期建設(shè)模式，已無法滿足算力快速迭代、應(yīng)用創(chuàng)新加速、業(yè)務(wù)即時上線的迫切需求。智能算力需要從預(yù)制化、模塊化、高密化、綠色化等方面著手，實現(xiàn)智算中心快速交付、高密度部署和綠色降碳，算力工廠的模式將成為智算中心建設(shè)主要方向之一。
2025年1月，浪潮信息發(fā)布由119個預(yù)制化集裝箱拼接而成的算力工廠，總功耗達10兆瓦。該工廠通過預(yù)制化、模塊化的基建模式，將同等規(guī)模智算中心的建設(shè)周期從18個月縮短至4個月，4個箱體即可實現(xiàn)千卡規(guī)模AI算力；部署高密智算算力倉，包括50千瓦負載的風冷機柜和130千瓦負載的液冷機柜，具備快速交付、高效節(jié)能、按需定制等優(yōu)勢，滿足智能算力發(fā)展需求。
但也要看到，算力產(chǎn)業(yè)在發(fā)展過程中仍存在算力布局不合理、應(yīng)用深度廣度不足、使用門檻高、產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)協(xié)同不暢等問題，產(chǎn)業(yè)活力有待進一步激發(fā)。
國家發(fā)展改革委高技術(shù)司副司長趙志丹建議，要強化算力中心統(tǒng)籌布局，推動?xùn)|中西部算力協(xié)同發(fā)展，實現(xiàn)國家樞紐節(jié)點算力資源供給與各地區(qū)算力需求高效匹配；深化算力與行業(yè)融合應(yīng)用；打造低成本、高品質(zhì)、易使用的算力服務(wù)供給體系，推動各級各類數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施用好國家樞紐節(jié)點算力資源，提升數(shù)據(jù)多樣化處理能力，促進數(shù)據(jù)可信流通和商業(yè)化應(yīng)用。
算力作為數(shù)字經(jīng)濟時代的核心生產(chǎn)力，對推動技術(shù)產(chǎn)業(yè)進步、加速數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合發(fā)揮著重要作用，其戰(zhàn)略性地位和支撐性作用愈加凸顯。工業(yè)和信息化部最新數(shù)據(jù)顯示，2024年，在用算力中心標準機架數(shù)超過880萬架，算力規(guī)模較2023年底增長16.5%。
專家認為，隨著“東數(shù)西算”工程深入推進，8個國家算力樞紐節(jié)點有序建設(shè)，我國算力產(chǎn)業(yè)迎來量質(zhì)齊升的良好發(fā)展局面，為發(fā)揮數(shù)據(jù)要素價值、建設(shè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施奠定了重要基礎(chǔ)，有效賦能各行業(yè)各領(lǐng)域多場景應(yīng)用。
供給水平穩(wěn)步提升
中國信息通信研究院日前發(fā)布的《先進計算暨算力發(fā)展指數(shù)藍皮書（2024年）》提出，我國實現(xiàn)了算力規(guī)模和供給水平穩(wěn)步提升，發(fā)展環(huán)境持續(xù)優(yōu)化。2016年至2023年，算力規(guī)模年均增長46%；國家、地方、企業(yè)等進一步加大算力投入力度，助推計算技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。截至2024年6月底，“東數(shù)西算”八大節(jié)點投資超435億元，帶動投資超2000億元。
技術(shù)方面，先后涌現(xiàn)一批先進計算技術(shù)創(chuàng)新成果，算法模型、計算芯片、計算軟件、系統(tǒng)平臺等環(huán)節(jié)持續(xù)取得突破并投入應(yīng)用，計算機相關(guān)專利申請數(shù)連續(xù)4年突破3萬件，前沿計算技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化不斷推進；產(chǎn)業(yè)方面，國內(nèi)已形成覆蓋底層軟硬件、整機系統(tǒng)及平臺應(yīng)用的完整產(chǎn)業(yè)生態(tài)，整機市場份額不斷攀升，國內(nèi)市場占比連續(xù)兩年超80%。
為推動算力產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，國家層面接連出臺支持政策。2023年12月，《關(guān)于深入實施“東數(shù)西算”工程 加快構(gòu)建全國一體化算力網(wǎng)的實施意見》印發(fā)，旨在建成普惠易用、綠色安全的綜合算力基礎(chǔ)設(shè)施體系；一年后，國家發(fā)展改革委等部門聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于促進數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》，提出要發(fā)展通算、智算、超算等多元化算力資源，支持企業(yè)參與算力全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)建設(shè)，構(gòu)建一體化高質(zhì)量算力供給體系。
“我們部署統(tǒng)籌通用算力、智能算力、超級算力協(xié)同計算，統(tǒng)籌東中西部地區(qū)及大中小城市協(xié)同布局，統(tǒng)籌算力、數(shù)據(jù)、算法協(xié)同應(yīng)用，統(tǒng)籌算力和綠色電力協(xié)同建設(shè)，統(tǒng)籌算力發(fā)展和安全協(xié)同保障5項重點任務(wù)。”國家數(shù)據(jù)局數(shù)字科技和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)司司長杜巍表示，全國一體化算力網(wǎng)是“東數(shù)西算”工程的拓展和深化，要形成跨地區(qū)、跨部門發(fā)展合力，為全社會生產(chǎn)生活提供普惠、易用、低價、綠色、安全的公共計算服務(wù)。下一步，將推動多源異構(gòu)算力協(xié)同發(fā)展，促進各類新增算力向國家樞紐節(jié)點集聚；引導(dǎo)電信運營商提升“公共傳輸通道”效能，推進算網(wǎng)深度融合；實現(xiàn)數(shù)據(jù)可信流通，提升數(shù)據(jù)處理能力和治理水平；強化樞紐節(jié)點與非樞紐節(jié)點的協(xié)同聯(lián)動，支持綠電資源豐富的中西部非樞紐節(jié)點融入全國一體化算力網(wǎng)建設(shè)；推動提升全國一體化算力網(wǎng)安全防護能力，促進高質(zhì)量發(fā)展和高水平安全良性互動。
應(yīng)用場景日益豐富
傳統(tǒng)印染行業(yè)市場競爭激烈，高能耗、溫室氣體排放量大等壓力常常困擾企業(yè)，綠色化、智能化轉(zhuǎn)型迫在眉睫。作為一家印染企業(yè)，郎溪遠華紡織有限公司一度面臨類似的節(jié)能降碳難題：蒸汽價格高導(dǎo)致能源成本居高不下；缺乏用能監(jiān)測設(shè)備，無法精確掌握印染環(huán)節(jié)耗能水平和染液加熱運行狀態(tài)等。
為此，公司與新奧泛能網(wǎng)合作，實施染缸智能控制節(jié)能改造，在每臺染缸上增加微型天然氣直燃機，將蒸汽間接加熱染液的方式更換為燃氣直接加熱，提升能源轉(zhuǎn)換效率，有效減少熱能在傳輸過程中的損失。同時，給每臺染缸配備能碳智控一體機，結(jié)合人工智能技術(shù)對終端燃燒器、控制器、染缸等設(shè)備進行動態(tài)預(yù)測性調(diào)節(jié)，實現(xiàn)感知—預(yù)測—分析—優(yōu)化執(zhí)行的智能生產(chǎn)。在提升一次染色成功率和品質(zhì)的基礎(chǔ)上，降低染布能耗，每年可減少24萬噸二氧化碳排放。
近年來，算力應(yīng)用已經(jīng)從互聯(lián)網(wǎng)、電子政務(wù)等領(lǐng)域向制造、能源、金融等行業(yè)拓展。“智能機器人依靠算力實現(xiàn)精準操作，大幅提升制造業(yè)生產(chǎn)效率和質(zhì)量。銀行能夠更準確評估客戶信用風險并提供個性化服務(wù)。”賽迪智庫未來產(chǎn)業(yè)研究中心人工智能研究室主任鐘新龍介紹，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域結(jié)合算力與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可實現(xiàn)農(nóng)田精準監(jiān)測和作業(yè)自動化控制，提高農(nóng)作物產(chǎn)量并降低人力成本。在科研領(lǐng)域，航空航天、生物醫(yī)藥等行業(yè)需要強大算力進行復(fù)雜科學計算和模擬，以加快研發(fā)進程、提高成功率。
值得關(guān)注的是，隨著大模型時代到來，人工智能技術(shù)加速迭代，持續(xù)推動各行業(yè)發(fā)展路徑變革。在制造業(yè)領(lǐng)域，從研發(fā)設(shè)計到質(zhì)量檢測，再到安全巡檢以及經(jīng)營管理，大模型均有應(yīng)用落地。面向消費側(cè)，大模型應(yīng)用更強調(diào)普惠適用和創(chuàng)意生成。對話助手類產(chǎn)品熱度不減，創(chuàng)新應(yīng)用不斷涌現(xiàn)并逐漸成為用戶使用重點。
“盡管大模型技術(shù)在多個行業(yè)取得了顯著成效，但在落地過程中仍面臨一些堵點和卡點，需要進一步攻克。”鐘新龍認為，在數(shù)據(jù)方面，部分行業(yè)存在數(shù)據(jù)稀缺、復(fù)雜和安全性的挑戰(zhàn)。此外，由于大模型是通用模型，在應(yīng)用到具體行業(yè)時，需要進行大量微調(diào)、優(yōu)化工作，但部分行業(yè)的特殊性和復(fù)雜性使得模型適配難度較大，無法滿足行業(yè)個性化需求。
專家建議，要鼓勵產(chǎn)學研合作，共同構(gòu)建標注詳盡的專用數(shù)據(jù)集，特別是在醫(yī)療、金融、教育等專業(yè)領(lǐng)域，通過政府引導(dǎo)資金支持數(shù)據(jù)集建設(shè)項目；通過對場景業(yè)務(wù)分類分級，精細化選擇適合采取公有云模式的大模型應(yīng)用場景，讓大模型在更多場景先落地應(yīng)用，再逐步完善優(yōu)化，帶動行業(yè)企業(yè)更便捷高效應(yīng)用。
智能算力快速增長
當前，大模型等人工智能技術(shù)得到深度開發(fā)和應(yīng)用，引領(lǐng)智能算力迎來更快速增長。中國信通院測算，2023年智能算力規(guī)模達到289.4EFlops，同比增長62%，在我國算力中占比達66.5%，成為算力增長最重要的部分。“數(shù)據(jù)顯示，人工智能所需要的算力預(yù)計每100天就會翻番。各行業(yè)強烈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，使得智能計算成為算力增長主要驅(qū)動力。”鐘新龍說。
《中國算力發(fā)展報告(2024年)》顯示，國內(nèi)建成、在建、擬建的智算中心已達百余家，遍布30座城市。浪潮信息相關(guān)負責人告訴記者，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心長周期建設(shè)模式，已無法滿足算力快速迭代、應(yīng)用創(chuàng)新加速、業(yè)務(wù)即時上線的迫切需求。智能算力需要從預(yù)制化、模塊化、高密化、綠色化等方面著手，實現(xiàn)智算中心快速交付、高密度部署和綠色降碳，算力工廠的模式將成為智算中心建設(shè)主要方向之一。
2025年1月，浪潮信息發(fā)布由119個預(yù)制化集裝箱拼接而成的算力工廠，總功耗達10兆瓦。該工廠通過預(yù)制化、模塊化的基建模式，將同等規(guī)模智算中心的建設(shè)周期從18個月縮短至4個月，4個箱體即可實現(xiàn)千卡規(guī)模AI算力；部署高密智算算力倉，包括50千瓦負載的風冷機柜和130千瓦負載的液冷機柜，具備快速交付、高效節(jié)能、按需定制等優(yōu)勢，滿足智能算力發(fā)展需求。
但也要看到，算力產(chǎn)業(yè)在發(fā)展過程中仍存在算力布局不合理、應(yīng)用深度廣度不足、使用門檻高、產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)協(xié)同不暢等問題，產(chǎn)業(yè)活力有待進一步激發(fā)。
國家發(fā)展改革委高技術(shù)司副司長趙志丹建議，要強化算力中心統(tǒng)籌布局，推動?xùn)|中西部算力協(xié)同發(fā)展，實現(xiàn)國家樞紐節(jié)點算力資源供給與各地區(qū)算力需求高效匹配；深化算力與行業(yè)融合應(yīng)用；打造低成本、高品質(zhì)、易使用的算力服務(wù)供給體系，推動各級各類數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施用好國家樞紐節(jié)點算力資源，提升數(shù)據(jù)多樣化處理能力，促進數(shù)據(jù)可信流通和商業(yè)化應(yīng)用。
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