成本是無人物流規(guī)?；涞氐年P鍵，既未科技推出“靈龍架構”，實現(xiàn)【端到端 + 無圖】方案，量產(chǎn)上車“靈小駒”智能配送機器人，破解快遞物流無人車規(guī)?；涞仉y題。
快遞物流無人車從“試點示范”向“規(guī)模應用”邁進
2025年3月28日，在中國電動汽車百人會論壇上， 國家郵政局政策法規(guī)司原一級巡視員、副司長靳兵做主題發(fā)言稱，截至2024年快遞物流無人車規(guī)?；瘧靡牙塾嫵^6000臺，為100多個細分場景的用戶交付了上億件訂單，全行業(yè)日均配送量顯著增加，有效彌補了快遞物流人員不足的重大缺口，標志著快遞物流無人車開始從“試點示范”正式向“規(guī)模應用”階段邁進。同時靳兵還指出，企業(yè)自主研發(fā)的無人車，成本僅為美國同類產(chǎn)品的1/10，這是一個重大的歷史性突破。如果沒有成本的降低，落地是非常困難的。
既未科技推出【靈龍架構】，【端到端+無圖】方案破解無人物流模化落地難題
成本是無人物流規(guī)模化落地的關鍵因素。無人配送線路多為固定線路，基于目前傳統(tǒng)的自動駕駛方案，上路部署離不開高精地圖。而面對全國更多地方路權的開放，大量新的線路投入運營，企業(yè)在高精地圖制作等部署上的周期加長，地圖維護成本增加。由此產(chǎn)生了新問題，增加的部署成本和依賴高精地圖的局限性正成為無人物流快速規(guī)?；钠款i。為此，杭州AI新勢力既未科技推出了無人配送領域*端到端+無圖的自動駕駛方案：靈龍架構，并在其智能配送機器人【靈小駒】上實現(xiàn)量產(chǎn)上車。
【靈龍架構】如何解決無人物流規(guī)?；涞仉y題：
1、強大的泛化能力，大規(guī)模運營的必然選擇： 端到端模型的強大泛化能力，可通過持續(xù)的數(shù)據(jù)迭代輕松實現(xiàn)不同地區(qū)，不同應用場景的快速適配，大幅降低算法開發(fā)時間和適配成本；
2、無高精地圖方案，規(guī)?；虡I(yè)應用的*出路：端到端模型不再依賴高精地圖，大幅提升部署效率，顯著降低部署成本及后續(xù)維護成本
3、實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動閉環(huán)，模型迭代自動化：完整且高效的數(shù)據(jù)生產(chǎn)流水線，從原始數(shù)據(jù)采集，自動化標注，模型訓練，到OTA升級，一套完整的閉環(huán)工具鏈與作業(yè)流程，實現(xiàn)不間斷自我迭代與性能提升。
2024年，我國快遞業(yè)務量突破1750.8億件，每天的量超過人均100件，未來還將保持高速發(fā)展，“最后五公里”末端配送成本占比占到物流成本的60%，這正是無人車的核心戰(zhàn)場。既未科技的“靈龍架構”與“靈小駒”智能配送機器人，將以同級領 先一代的端到端技術優(yōu)勢，真正助力快遞物流無人車從“試點示范”向“規(guī)模應用”邁進。
03 端到端量產(chǎn)上車，靈小駒變身無人配送*解
靈小駒檔案
關于既未科技
既未科技于2024年正式揚帆起航，是一家致力于智慧物流解決方案的先鋒機器人科技企業(yè)。核心團隊成員均來自清華大學、中國科學技術大學等*高等學府。憑借深厚的專業(yè)背景，在主流新勢力自動駕駛技術的研發(fā)與量產(chǎn)領域積累了豐富且寶貴的實踐經(jīng)驗。
我們率先實現(xiàn)了端到端AI模型算法在智能配送機器人上的量產(chǎn)落地，使其能夠在復雜多變的交通環(huán)境中實現(xiàn)安全且流暢的自主運行，為物流企業(yè)的降本增效提供了更好的方案。
既未科技將始終秉持創(chuàng)新精神，以AI技術為核心驅動力，為物流行業(yè)的全面智能化升級尋找更好的答案。
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