當?shù)貢r間周二（3月18日），英偉達CEO黃仁勛在加州圣何塞舉行的英偉達AI盛會GTC 2025上發(fā)表主題演講，聚焦AI Agent（智能體）、機器人技術(shù)、加速運算三大領(lǐng)域。
在演講中，黃仁勛強調(diào)了AI技術(shù)如何解決人類復(fù)雜挑戰(zhàn)，還透露了下一代GPU架構(gòu)Vera Rubin的規(guī)劃，預(yù)計2026年推出，性能將實現(xiàn)“巨大飛躍”。
不過，美股市場似乎并不買賬。在黃仁勛的這場演講之前，英偉達股票還是119.53美元。兩小時的演講結(jié)束后，股價居然還跌了將近3%；截至收盤英偉達跌3.43%報115.43美元。
Blackwell全面投入生產(chǎn)
黃仁勛表示，自Blackwell芯片推出一年以來，AI行業(yè)取得了巨大進展，AI的功能越來越強大了。
2024年全球前四云服務(wù)提供商共采購130萬片Hopper架構(gòu)芯片；2025年又購買了360萬Blackwell芯片；還展示了Grace Blackwell NVLink72超級芯片（72個GPU集成），提升數(shù)據(jù)中心集成度與算力密度。
發(fā)布會上，英偉達同時推出了Blackwell架構(gòu)的升級版——Blackwell Ultra，為AI推理時代奠定基礎(chǔ)。
這一新架構(gòu)在原有Blackwell的基礎(chǔ)上實現(xiàn)了重大突破，主要包括：
GB300 NVL72系統(tǒng)將72個Blackwell Ultra GPU和36個基于Arm Neoverse的NVIDIA Grace CPU連接在一個機架規(guī)模的設(shè)計中，比GB200 NVL72提供1.5倍的AI性能；NVIDIA HGX B300 NVL16系統(tǒng)在大型語言模型推理上比上一代Hopper架構(gòu)快11倍，計算能力提高7倍，內(nèi)存容量增加4倍；相比于Hopper架構(gòu)，Blackwell Ultra為AI工廠帶來了50倍的收入機會。
黃仁勛指出，AI已經(jīng)實現(xiàn)了巨大飛躍——推理型AI和智能體AI需要數(shù)量級更高的計算性能。
“我們設(shè)計Blackwell Ultra正是為了這一刻——它是一個多功能平臺，可以輕松高效地進行預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練和推理型AI推斷?！?span style="display:none">vJj即熱新聞——關(guān)注每天科技社會生活新變化gihot.com
個人AI超級計算機
發(fā)布會上，英偉達推出了DGX Spark，將搭載GB10 Superchip（精簡版 Blackwell），算力達每秒千萬億次，適合模型微調(diào)與推理，起售價約3000美元。
而這都其實是今年CES 2025亮相的那個“迷你超算”Project DIGITS，設(shè)計理念是一個能夠運行高端AI模型的單元，占用的空間與標準臺式機相當。
而另一個產(chǎn)品則是DGX Station，屬于迷你計算機的加強版，黃仁勛將其稱為“桌面級數(shù)據(jù)中心”。
它搭配了B300 Grace Blackwell Ultra芯片，784GB統(tǒng)一內(nèi)存，支持大規(guī)模訓(xùn)練與推理，預(yù)計年內(nèi)由華碩、戴爾等廠商推出。
看重量子計算
今年，英偉達十分重視量子計算這個風口，還在波士頓設(shè)立加速量子研究中心（NVAQC），基于GB200 NVL72 硬件，目標是解決量子比特噪聲、實驗芯片設(shè)計等問題，推動量子計算與AI融合。
彼時，MIT（麻省理工）量子工程團隊還將利用中心開發(fā)量子糾錯技術(shù)，預(yù)計年內(nèi)啟動。
除此之外，此次的GTC 2025 還有一場“量子計算論壇”，黃仁勛將對話14 家企業(yè)領(lǐng)袖，談?wù)撽P(guān)于量子計算的話題。這對標的是去年那場“黃仁勛對話Transformer 七子的論壇，可見黃仁勛對其的重視程度。
下一代AI芯片2026年下半年推出
關(guān)于下一代GPU架構(gòu)Rubin AI數(shù)據(jù)中心芯片的計劃，黃仁勛在發(fā)布會上透露，名叫Vera Rubin的平臺將于2026年下半年開始出貨。
它得到NVLink 144技術(shù)加持，包括名為Vera的英偉達首款定制CPU設(shè)計和名為Rubin的GPU設(shè)計。
Vera Rubin NVLink 144的性能將是GB300 NVL 72的3.3倍，黃仁勛稱其是“行業(yè)標桿”。
2027年下半年，英偉達還將推出Rubin Ultra NVL576，黃仁勛稱其“比想象的更多、更大”。
2028年，英偉達將發(fā)布Rubin后的下一代AI芯片架構(gòu)Feynman，名字取自物理學家理查德?費曼。下一代Rubin都還沒上線，下下代Feynman都已經(jīng)在路上了，這進展值得點贊。
通用機器人時代已經(jīng)到來
演講的末尾，黃仁勛還宣布了可加速人形機器人開發(fā)的技術(shù)。
其一就是NVIDIA Isaac GR00T N1，這也是全球首個開放且完全可定制的基礎(chǔ)模型，用于通用的人形推理和技能。它配套了NVIDIA Isaac GR00T藍圖技術(shù)，用于生成合成數(shù)據(jù)。
這個名字的一半來自于“艾薩克·牛頓”（Isaac Newton），為了致敬這位著名的科學家。
另一半則取自一個開源物理引擎 Newton，它由Google DeepMind和迪士尼研究共同開發(fā)，專為開發(fā)機器人而設(shè)計。
發(fā)布會的驚喜，就是黃仁勛還邀請了英偉達的小機器人Blue上臺。
它從迪士尼制作的動畫，再到DeepMind提供的AI技術(shù)，以及英偉達的硬件能力，讓這個由 Newton 物理引擎驅(qū)動的機器人走進現(xiàn)實。
英偉達表示，在研發(fā)受《星球大戰(zhàn)》電影啟發(fā)的BDX機器人。迪士尼將成為首批使用 Newton改進其機器人角色平臺的公司之一，該平臺為下一代娛樂機器人提供動力。
黃仁勛指出，通用機器人時代已經(jīng)到來。借助英偉達IsaacGR00T N1 和新的數(shù)據(jù)生成以及機器人學習框架，世界各地的機器人開發(fā)人員將開辟AI時代的下一個前沿。
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