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2024年末，一位科技創(chuàng)業(yè)者火了。2024年末，一位科技創(chuàng)業(yè)者火了。Tyj即熱新聞——關(guān)注每天科技社會(huì)生活新變化gihot.com
2025年初，這位創(chuàng)業(yè)者再度爆火。Tyj即熱新聞——關(guān)注每天科技社會(huì)生活新變化gihot.com
近日，中國科技行業(yè)因一位85后年輕人現(xiàn)身《新聞聯(lián)播》，徹底爆了。他以AI初創(chuàng)公司深度求索（DeepSeek）創(chuàng)始人的身份罕見參加了一場國家超高規(guī)格座談會(huì)，并現(xiàn)場發(fā)言。Tyj即熱新聞——關(guān)注每天科技社會(huì)生活新變化gihot.com
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他發(fā)言的照片，迅速流傳于各類社交平臺(tái)。所有人都想聽聽，他分享了哪些可能改變?nèi)蚩萍嘉磥碲厔?shì)的深度見解。這位年輕人，就是把開源模型做到全球第一，性價(jià)比超越估值1570億美元獨(dú)角獸OpenAI的浙大天才，梁文鋒。他和DeepSeek曾一夜轟動(dòng)美國硅谷、震驚全球。而梁文鋒及團(tuán)隊(duì)開發(fā)的大模型“DeepSeek-V3”則被海外稱作，“來自東方的神秘力量”。Tyj即熱新聞——關(guān)注每天科技社會(huì)生活新變化gihot.com
一Tyj即熱新聞——關(guān)注每天科技社會(huì)生活新變化gihot.com
梁文鋒與DeepSeek的故事還要從2024年末發(fā)生的兩件大事說起。第一件事，轟動(dòng)硅谷、震驚全球。2024年12月，一家名叫DeepSeek的杭州初創(chuàng)公司經(jīng)過技術(shù)迭代與升級(jí)，發(fā)布了全新一代大模型，“DeepSeek-V3”。由于這款大模型太過好用，在AI發(fā)燒友圈子傳播后，傳到了海外社交平臺(tái)、技術(shù)論壇，引發(fā)了海外網(wǎng)友的連連稱贊。有海外網(wǎng)友直接拿“DeepSeek-V3”和OpenAI發(fā)布的“GPT-4o”進(jìn)行比較，結(jié)論是，“兩款產(chǎn)品不相上下”。得出這樣的結(jié)論，美國硅谷的技術(shù)大牛坐不住了，他們覺得，“網(wǎng)友描述太過夸張”。于是，紛紛把“DeepSeek-V3”拿來使用，挑點(diǎn)毛病。挑來挑去，差點(diǎn)“跪了”。結(jié)果，技術(shù)大牛挑了不少“GPT-4o”的毛病。這件事，在硅谷傳播，成了美國科技圈的熱門討論議題。有幾位硅谷AI技術(shù)扛把子，開了個(gè)分析會(huì)。研究“這個(gè)新模型是怎么做到的？”會(huì)上一些專家頭大了，分析半天，給出結(jié)論，“很強(qiáng)，但投入成本肯定會(huì)超過OpenAI”。緊接著，美國媒體打了硅谷的臉。據(jù)報(bào)道，“DeepSeek-V3”來自一家名叫DeepSeek的中國初創(chuàng)公司。令人驚訝的是，DeepSeek-V3的投入研發(fā)費(fèi)用，只花了558萬美元。“難以想象，一款性能比肩GPT-4o的大模型，訓(xùn)練成本不到GPT-4o的1/20，硅谷卻還在自以為是。”看到報(bào)道，硅谷心態(tài)炸了，科技地震。有人感到羞愧，有人給出了客觀聲音。OpenAI早期成員安德烈·卡帕西說，“DeepSeek-V3的出現(xiàn)，意味著，今后也許不需要大型GPU集群來訓(xùn)練前沿的大語言模型了?！盨cale AI華裔CEO亞歷山大·王感嘆，“DeepSeek-V3更強(qiáng)”。讓硅谷更加不可思議的是，訓(xùn)練成本極低的“DeepSeek-V3”只用了2048張H100的GPU集群，且用時(shí)僅53天。一位美國AI行業(yè)研究員稱，“同等水平下，哪怕是全球AI第一梯隊(duì)的頭部公司，至少也要用到1.6萬張以上的GPU進(jìn)行訓(xùn)練，真的不可思議，太不可思議了。”一位推特網(wǎng)友表示，“美國科技故步自封，殊不知勤勞的中國跑到了前面?！?/strong>伴隨各種驚訝之聲，“DeepSeek-V3”在大模型發(fā)燒友的推動(dòng)下火遍全球，被認(rèn)為是“來自東方的神秘力量”。美國CNBC電視臺(tái)如此評(píng)價(jià)硅谷科技地震，“一種新模式，讓整個(gè)山谷都嗡嗡作響。”二Tyj即熱新聞——關(guān)注每天科技社會(huì)生活新變化gihot.com
全球炸鍋了，DeepSeek卻在國內(nèi)保持低調(diào)。過去一兩年，AI是全球最寵溺風(fēng)口，沒有之一。眾多細(xì)分賽道中，大模型熱度靠前，是大廠、資本投入規(guī)模最大賽道。國內(nèi)，大廠對(duì)大模型表現(xiàn)出了極度偏愛，開創(chuàng)了“大模型盛世”。早期大模型的參與者就有百度、華為、騰訊、阿里巴巴、京東、字節(jié)跳動(dòng)、網(wǎng)易等巨無霸。其中，百度開發(fā)了“文心一言”，華為有“盤古”，騰訊弄“混元”，阿里巴巴打造“通義千問”，京東上線“言犀”。不光自己干，素有“中國三大產(chǎn)業(yè)資本CVC”之稱的騰訊、阿里巴巴、京東，相繼投了一批大模型，間接折騰出牽動(dòng)一二級(jí)市場、概念滿天飛的“百模大戰(zhàn)”。“百模大戰(zhàn)”釋放了“無窮大”的市場增量空間，資本、高校、創(chuàng)業(yè)者、科學(xué)家密集參與。大模型賽道繼續(xù)分化，拆出多個(gè)分支，包括通用大模型、行業(yè)大模型、垂直大模型3大應(yīng)用分類，每個(gè)大分類有小分類。根據(jù)百度文庫一份報(bào)告顯示，國內(nèi)大模型數(shù)量超200個(gè)，覆蓋芯片、新能源汽車、智能制造、醫(yī)療健康、航空航天、數(shù)字產(chǎn)業(yè)、金融等50多個(gè)領(lǐng)域。拼殺到2024年，資本聚集、表現(xiàn)出眾的5只獨(dú)角獸分別是：智譜AI、月之暗面（Kimi）、百川智能、MiniMax、零一萬物。試想，在這么“卷”的大模型賽道，想要出名也不容易。反觀DeepSeek，在競爭激烈的賽道，十分冷靜。第二件事，才讓DeepSeek漸漸浮出水面。第二件事便是，網(wǎng)傳雷軍天價(jià)招人。就在“DeepSeek-V3”轟動(dòng)硅谷不久，“頂流科技網(wǎng)紅”小米創(chuàng)始人雷軍出手了，要做小米大模型。雷軍出手非同凡響，“年薪千萬元，挖角95后AI天才少女”話題引爆熱搜。雷軍想挖的人，叫羅福莉，她碩士畢業(yè)于北大計(jì)算語言學(xué)研究所計(jì)算語言學(xué)專業(yè)，是AI行業(yè)的天才少女。不過，后來羅福莉向媒體說，“還在考慮”。媒體“瘋狂搶流”，挖出了羅福莉曾跳槽DeepSeek，參與研發(fā)了大模型“DeepSeek-V2”。一個(gè)員工都有這么大的魅力，DeepSeek創(chuàng)始人得有多強(qiáng)？就這樣，浙大天才，藏不住了。在一位不缺天才的時(shí)代，梁文鋒堪稱天才中的奇才。他的想法很“超前”、行事低調(diào)神秘。他的資料多半靠媒體“拼圖”得來。有媒體說他1985年出生在廣東五線城市，還是有媒體說他1985年出生在廣東三線城市。他在17歲考上浙大前的經(jīng)歷，仿佛空白，到現(xiàn)在沒有一家媒體能說清楚，更查不到證實(shí)過的公開資料。三Tyj即熱新聞——關(guān)注每天科技社會(huì)生活新變化gihot.com
2002年，梁文鋒考入浙大電子信息工程專業(yè)。在一個(gè)大模型聞所未聞的年代，“自學(xué)成才”的梁文鋒就已是一位“建模達(dá)人”。別的同學(xué)是研究主流就業(yè)方向，他只關(guān)注前沿科技。使得其在學(xué)校里“不太合群”。2007年，本科畢業(yè)的梁文鋒考入浙大信息與通信工程專業(yè)攻讀研究生，主修機(jī)器視覺研究。讀了一年，他就把書本知識(shí)琢磨透了，帶領(lǐng)同學(xué)校外實(shí)踐。“不太合群”的梁文鋒遇到志同道合的同學(xué)，點(diǎn)燃了心中的熱情。他自己組建了一個(gè)AI實(shí)踐團(tuán)隊(duì)，要把市場里的數(shù)據(jù)、知識(shí)研究透徹“理論結(jié)合實(shí)踐”。有傳言說，梁文鋒帶著同學(xué)跑各個(gè)行業(yè)交流時(shí)，得到了大疆創(chuàng)始人汪滔的邀請(qǐng)，“他欣賞，有實(shí)干精神的年輕人?！?/section>互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)靡全球的階段，梁文鋒就堅(jiān)定的相信，“AI會(huì)改變世界”。他的“超前”意識(shí)，不合群，連番交流中，有人嘲笑他“看科幻片看多了，AI會(huì)改變世界？太離譜了。”2010年，梁文鋒交出了一篇題為《基于低成本PTZ攝像機(jī)的目標(biāo)跟蹤算法研究》的碩士畢業(yè)論文。畢業(yè)后，他在科技行業(yè)找不到理想工作，決定拉著志同道合的校友創(chuàng)業(yè)。千萬別以為，他馬上干大模型了，梁文鋒冷靜的出奇，知道時(shí)機(jī)不成熟，先琢磨掙出第一桶金。這里有個(gè)小插曲，梁文鋒除了是“建模達(dá)人”，也是學(xué)生中為數(shù)不多的“股神”，炒股賺過一筆財(cái)富。有了“炒股”積累，梁文鋒把AI知識(shí)與全自動(dòng)量化交易融合，創(chuàng)立了雅克比投資。2015年，中證500股指期貨上市，中國量化私募進(jìn)入2.0時(shí)代。量化基金擁有了量化工具，梁文鋒抓住機(jī)遇成立幻方科技，闖入陽光私募大軍。后成立幻方量化，正式走上了量化交易之路。2016年，幻方量化推出第一個(gè)大模型，用GPU計(jì)算交易倉位，年底管理基金規(guī)模約10億元。這亦是梁文鋒創(chuàng)業(yè)的獨(dú)特之處，“AI是個(gè)需要重金投入、燒錢未必能燒成功的賽道。梁文鋒的想法是，用知識(shí)切入吸金領(lǐng)域，別人不支持，就自己做資本，再投向未來事業(yè)。”這種在科技行業(yè)“自給自足”的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新能力，哪怕放到今天也很少見。四Tyj即熱新聞——關(guān)注每天科技社會(huì)生活新變化gihot.com
“不求他人，不靠資本，就自己干，有錢了給新事業(yè)融資?！?/section>2023年，財(cái)富積累雄厚的梁文鋒，在杭州投資創(chuàng)立了深度求索，品牌DeepSeek。這也合理的解釋了DeepSeek于“大模型盛世”、“百模大戰(zhàn)”，在未有任何“頂流”資本加持，仍堅(jiān)強(qiáng)的活下來，創(chuàng)投圈難以捕捉DeepSeek研發(fā)成長軌跡的原因。“實(shí)現(xiàn)了自給自足式創(chuàng)業(yè)”。打破了科技創(chuàng)業(yè)者長久以來，“拿不到融資就很難走下去或資本倒逼過早商業(yè)化導(dǎo)致研發(fā)投入降低的底層邏輯?！彼焕⑹翘觳胖械钠娌牛灰罐Z動(dòng)硅谷?！安圾Q則已，一鳴驚人”。創(chuàng)立DeepSeek，是梁文鋒圓夢(mèng)AI的開始。他想建設(shè)“一個(gè)效率奇高、由眾多前所未有的設(shè)計(jì)組合生成的超級(jí)工程?！?/strong>他要把中國人自己的AI、大模型做到全球第一，輻射全球。梁文鋒帶領(lǐng)DeepSeek團(tuán)隊(duì)的第一階段是，“降本增效”。“以最低的算力、最少的訓(xùn)練時(shí)間，重構(gòu)全球大模型生態(tài)?！?/strong>聽上去挺瘋狂，OpenAI號(hào)稱“全球最牛大模型公司”也沒做到，“DeepSeek-V3”做到了。據(jù)了解，DeepSeek搞出來一個(gè)新模式，達(dá)到了“降本增效”。所以，“美國科技創(chuàng)新大本營”硅谷害怕了。根據(jù)Chatbot Arena最新數(shù)據(jù)顯示，“DeepSeek-V3”是全球性價(jià)比最高的大模型，開源模型品類排名全球第一，復(fù)雜問題、代碼領(lǐng)域表現(xiàn)排名全球前三。更牛的一個(gè)突破是，“GPU需求變小”。什么意思？前文提到全球AI第一梯隊(duì)的頭部公司訓(xùn)練大模型至少要用到1.6萬張以上GPU訓(xùn)練，換句話說，對(duì)GPU是愈發(fā)依賴。這也被視為全球大模型的發(fā)展障礙，要看GPU的臉色。“訓(xùn)練離不開GPU”?！癉eepSeek-V3”牛在哪呢？用2048張GPU完成了1.6萬張GPU干得事，一旦需求降低，GPU與大模型的主導(dǎo)關(guān)系會(huì)逐漸反轉(zhuǎn)，對(duì)全球AI會(huì)是“驚天動(dòng)地”的變革，減弱GPU廠商的話語權(quán)。全球大模型，沒有公司做到這一步，DeepSeek走出的一小步，對(duì)未來AI格局影響深遠(yuǎn)。當(dāng)然，在波詭云譎的全球AI變局中，DeepSeek要做的事情會(huì)有很多。梁文鋒創(chuàng)業(yè)的一大優(yōu)勢(shì)是，“自給自足”，他和團(tuán)隊(duì)能騰出更多時(shí)間專注研發(fā)、錘煉技術(shù)，推動(dòng)中國科技主導(dǎo)世界。最近，梁文鋒又火了。他參加了一場國家超高規(guī)格座談會(huì)，并現(xiàn)場發(fā)言，科技行業(yè)沸騰了。雖然，梁文鋒的創(chuàng)業(yè)之旅有過“不被認(rèn)同”、“嘲笑”。但他并不孤單，越來越多的中國年輕人正積極投身科技事業(yè)，發(fā)力飛行汽車、人形機(jī)器人等前沿賽道。踏破荊棘，勇往直前。送上一句梁文鋒接受媒體報(bào)道時(shí)的精彩回答，“中國的AI不可能永遠(yuǎn)跟隨，需要有人站到技術(shù)的前沿?！?/section>Tyj即熱新聞——關(guān)注每天科技社會(huì)生活新變化gihot.com
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