近日,防患未“燃”學生團隊憑借“?；穲鏊呔纫曨l火災監(jiān)測告警系統(tǒng)”在全國引發(fā)廣泛關注。該系統(tǒng)深度挖掘現(xiàn)有攝像頭潛力,創(chuàng)新實現(xiàn)火苗精準識別與多元告警,并規(guī)劃出極具前瞻性的定位逃生功能,為消防安全領域帶來顛覆性解決方案。
高精度視頻火災監(jiān)測告警系統(tǒng)基于深度學習算法,依托海量火災場景視頻數(shù)據(jù)對模型進行訓練優(yōu)化,經過18個月,上百次的調整測試,不斷迭代更新,目前可在濃煙遮擋、復雜光照等極端環(huán)境下,精準捕捉微小火焰,識別準確率穩(wěn)定在95%以上。值得一提的是,系統(tǒng)無需額外加裝復雜設備,只需接入現(xiàn)有攝像頭即可。同時,系統(tǒng)具備極快的響應速度,從檢測到火苗出現(xiàn)到發(fā)出警報,整個過程10秒內完成,相較于傳統(tǒng)的火災探測方式,極大地縮短了預警時間。此外,系統(tǒng)還接入了地理位置,實現(xiàn)火苗位置精準定位,并結合建筑結構數(shù)據(jù),為逃生者規(guī)劃最優(yōu)疏散路線。經模擬測算,該功能使人員疏散效率提升60%以上,顯著降低火災傷亡風險。
據(jù)團隊負責人介紹,在研發(fā)過程中,團隊成員面臨著諸多挑戰(zhàn)。為了獲取高質量的訓練數(shù)據(jù),他們深入多個危化品火災模擬場景進行拍攝和采集;在算法優(yōu)化階段,團隊日夜攻關,反復調整參數(shù)和模型結構。“我們經過了數(shù)百次的測試和改進,才最終實現(xiàn)了系統(tǒng)性能的突破。”負責人說道。
團隊表示,將加快系統(tǒng)迭代升級,推動技術成果轉化落地,讓“防患未‘燃’”系統(tǒng)成為守護?；飞芷谙腊踩膱詫嵠琳?。（咸寧新聞網(wǎng)）
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