這次，百度不想再重演“起個大早，趕個晚集”的遺憾。
一、百度一個月發(fā)四款大模型
這不是百度第一次舉辦AI 開發(fā)者大會，也不是百度首次推出大模型，但很顯然，百度再次精準握住了變革的火苗。
4月25日，Create2025百度AI開發(fā)者大會在武漢舉辦。
會上，百度創(chuàng)始人李彥宏宣布了新的AI模型：文心大模型4.5 Turbo及深度思考模型X1 Turbo。
圖源：微博
并且，發(fā)布即上線，普通用戶也能夠免費體驗。
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一個月前，百度推出了文心大模型4.5和X1，此次的Turbo版本即既往模型的加強版，在性能、功能和成本方面都有顯著提升。
與此同時，李彥宏也順勢吐槽了一嘴“AI大熱選手”DeepSeek。他表示：DeepSeek也不是萬能的，只能處理文本，還不能理解和生成圖片、音頻、視頻等多媒體內(nèi)容。它更大的問題是慢和貴，中國市場上絕大多數(shù)的大模型 API調(diào)用價格都比 DeepSeek 滿血版要低，速度要更快。
消息一出，登上了微博熱搜。對此，有網(wǎng)友表示，之前百度已經(jīng)接入了DeepSeek，現(xiàn)在這番措辭豈不是“打臉自己”？
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不過，從公開的數(shù)據(jù)層面看，文心Turbo雙模型的實力確實“不一般”。數(shù)據(jù)表示，通過多模態(tài)異構(gòu)專家建模和自適應分辨率視覺編碼技術(shù)，文心4.5 Turbo模型在圖像理解、視頻解析等任務中效率提高近2倍，多模態(tài)基準測試成績與DeepSeek幾乎持平，部分維度超越GPT-4o。
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2025年來，全球基礎模型數(shù)量突破了500個，純文本模型的性能差距逐漸收窄，換句話說，依靠技術(shù)和價格的“內(nèi)卷”已經(jīng)很難實現(xiàn)絕對的領(lǐng)先。
于是，我們看到，百度選擇了一條差異化路徑：不僅僅發(fā)布更強大的模型，而且切中了大模型的發(fā)展趨勢——擺脫“模型孤島”的局限，與場景充分結(jié)合。
一方面，文心大模型4.5的API調(diào)用價格卻壓到了新低。與前代文心 4.5 相比，文心 4.5 Turbo 的成本降低了高達 80%，每百萬 token 的輸入價格為 0.8 元，輸出價格為 3.2 元，甚至僅為 DeepSeek-V3 的 40%。
圖源：小紅書
而文心大模型X1 Turbo，輸入價格為每百萬token1元，輸出價格4元，相比前代文心X1，性能提升的同時價格再降50%，僅為DeepSeek-R1的25%。
可以說，這一價格策略直接擊穿了行業(yè)成本底線，讓更多中小企業(yè)也能負擔并選擇高性能模型調(diào)用。
另一方面，李彥宏在會上還連續(xù)發(fā)布了高說服力數(shù)字人、通用超級智能體心響APP、內(nèi)容操作系統(tǒng)滄舟OS等多款AI應用，覆蓋了AI數(shù)字人、代碼智能體、多智能體協(xié)作等多個熱門賽道。
李彥宏也強調(diào)，“沒有應用，芯片、模型都沒有價值。模型會有很多，但未來真正統(tǒng)治這個世界的是應用，應用才是王者?！?/span>
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現(xiàn)在我們來簡要梳理一下百度這波拋出的連招“炸彈”。首先，百度重磅推出了通用超級智能體“心響 App”。
與過去依賴單一智能體完成任務不同，心響能夠調(diào)度多個領(lǐng)域的AI 分身，從而完成更復雜的任務。因此，心響不僅能夠幫助用戶解決日常任務，還能為行業(yè)解決更具挑戰(zhàn)性的難題。
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除了心響APP以外，李彥宏還首次提出“高說服力數(shù)字人”的概念?！?025年最令人激動的突破性應用之一，就是AI數(shù)字人?！崩顝┖耆绱私榻B。
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簡單說，“高說服力數(shù)字人”就是借助文心4.5 Turbo和文心X1 Turbo創(chuàng)造的“銷冠大腦”，能寫能講還會推銷，在各行各業(yè)的銷售、獲客場景中，實現(xiàn)從“會說話”到“能說服”質(zhì)的飛躍。
為了降低使用門檻，百度還推出了手機端“一鍵開播”的功能，用戶只需注冊并上傳2分鐘視頻就能一鍵生成“數(shù)字人主播”，腳本、場控、口播全自動跑，實現(xiàn)全天不下播。
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據(jù)透露，過去一年里，慧播星數(shù)字人主播數(shù)量累計超過10萬，直播轉(zhuǎn)化率提升了31%，降低了80%的直播成本。
或許，人人都能當主播的時代，正在緩緩展開。
除此之外，還有全新發(fā)布的滄舟OS 。作為內(nèi)容操作系統(tǒng)，滄舟OS 以 Chatfile Plus 為核心，集成了公域知識庫、私域知識庫、記憶庫「三庫」，以及閱讀器、編輯器、播放器「三器」，通過大模型的動態(tài)調(diào)用實現(xiàn)多模態(tài)內(nèi)容的解析與處理。
更值得一提的是，在以上創(chuàng)新應用的背后，百度也在嘗試打造一個開放、協(xié)作的智能體生態(tài)。
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MCP便是百度嘗試的關(guān)鍵。MCP即模型上下文協(xié)議，可以為AI 應用提供連接萬物的接口，使得不同的 AI 模型、工具和服務能夠無縫集成與協(xié)作。
百度宣布，將面向所有人全面支持MCP 生態(tài)，助力開發(fā)者在統(tǒng)一的協(xié)議框架下構(gòu)建更加豐富的 AI 應用。
對此，李彥宏也表示，“所有這些發(fā)布，都是為了讓開發(fā)者們可以不用擔心模型能力、不用擔心模型成本、更不用擔心開發(fā)工具和平臺，可以踏踏實實地做應用，做出好應用。”
當然，不僅是百度，阿里、騰訊、字節(jié)跳動、Google，甚至是 OpenAI，也都在積極布局 MCP 協(xié)議。
可以說，作為技術(shù)型企業(yè)，文心4.5 Turbo與X1 Turbo很大程度展現(xiàn)了百度對技術(shù)的堅守和野心。不過，百度的“倔強”究竟能否幫助它在這條路上奪回榮光，可能還需要一些時間驗證。
二、百度不想重演魔咒
從外賣、團購、視頻到自動駕駛，李彥宏總能預見趨勢，并早早出手，卻總與未來擦肩而過。
對此，網(wǎng)友表示：百度對風口的反應速度堪比5G，但執(zhí)行力度卻像2G網(wǎng)速。
比如，2014 年，外賣行業(yè)興起，百度瞅準時機推出了百度外賣，也曾登上外賣市場份額榜首。但由于一系列戰(zhàn)略決策失誤，2017 年，百度外賣以 5 億美元出售給餓了么，徹底退出外賣江湖。
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2017年，百度又投入了自動駕駛與汽車行業(yè)，可以說是國內(nèi)最早投入自動駕駛研發(fā)的公司之一。
百度對 Apollo 項目寄予厚望，累計投入超 300 億元，獲得測試牌照超 500 張。
然而，厄運接踵而至，百度與車企的合作屢次受挫，威馬汽車破產(chǎn)，極越汽車暴雷，終究在新勢力名單中“曇花一現(xiàn)”。
而百度聚焦自動駕駛推出的出租車“蘿卜快跑”雖在 11 個城市運營，累計訂單超1000萬單，面臨著依賴補貼，訂單密度不足，規(guī)?；M程遲緩的問題。
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不過，依靠政策和技術(shù)優(yōu)勢，蘿卜快跑項目2024年在武漢等城市實現(xiàn)接近收支平衡，預計2025年全面盈利，仍舊是有望成為百度下一個增長點的項目。
回到文心一言大模型，從2017年涉足至今，百度在這個賽道上摸爬滾打了將近十年，從“All in AI”戰(zhàn)略到文心大模型1.0，再到如今的4.5和X1，可謂是關(guān)注與爭議始終并存。
當下，百度AI的未來，也依舊是充滿了懸念。
一方面，外部競爭對手不等人。友商科技頭部企業(yè)，如阿里巴巴、騰訊、華為、字節(jié)跳動等，紛紛追趕AI生態(tài)，火藥味越來越濃。
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前不久，阿里宣布與蘋果達成AI深度合作，而此前，蘋果在華AI合作的首選對象，大家紛紛猜測是百度。這也表明，百度在AI賽道上，火候似乎還不夠。
并且，面對定價的降低，市場是否買單，也是一個未知數(shù)。畢竟，OpenAI的GPT-4.5定價是DeepSeek的幾百倍，但仍有不少人選擇?？梢?，價格戰(zhàn)絕非AI的唯一解法。
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另一方面，AI行業(yè)的“創(chuàng)新內(nèi)卷”愈演愈烈。OpenAI、Anthropic等國際廠商，擁有龐大的算力投入與數(shù)據(jù)生態(tài)，正在持續(xù)抬高競爭門檻。
而國內(nèi)宣布開源的DeepSeek、ChatGLM的模型性能也不必多說，甚至接近商業(yè)產(chǎn)品，也進一步壓縮文心一言的差異化空間。
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總之，百度的故事還在繼續(xù)。它能否在AI領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破，重新成為互聯(lián)網(wǎng)巨頭，我們拭目以待。
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