海報新聞記者 姜雪穎 北京報道
3月31日，工業(yè)和信息化部信息技術發(fā)展司司長王彥青在國新辦發(fā)布會上透露，工信部正加快出臺《關于數據要素賦能新型工業(yè)化的實施意見》，推動數據資源化、資產化和要素化，為加快新型工業(yè)化進程注入新動能。
近年來，工信部聯合相關部門、各地方，深入落實國家大數據戰(zhàn)略，扎實開展各項工作，有效推動大數據產業(yè)規(guī)模增長和質量提升。大數據產業(yè)保持良好發(fā)展態(tài)勢，已成為支撐實體經濟和數字經濟深度融合的重要產業(yè)基礎。
在技術創(chuàng)新方面，大規(guī)模數據處理、大數據分析、人工智能大模型等關鍵領域取得重要突破，大數據創(chuàng)新能力顯著增強。在數據治理方面，發(fā)布大數據領域國家標準37項，5700多家企業(yè)通過了數據管理國家標準（DCMM）認定，企業(yè)數據管理治理能力有效提升。在產業(yè)生態(tài)方面，大數據產品實現了數據“采、存、算、管、用”全生命周期覆蓋，數據加工、數據集成、安全合規(guī)等領域專業(yè)服務機構蓬勃發(fā)展，產業(yè)鏈布局日趨完善。
“當前，各行業(yè)、各領域數字化轉型持續(xù)深入，為大數據產業(yè)發(fā)展注入強勁動力?！蓖鯊┣啾硎?，為了更好地發(fā)揮數據要素作用，推動大數據更好賦能千行百業(yè)，有三方面的工作考慮。
首先，要加快出臺《關于數據要素賦能新型工業(yè)化的實施意見》，推動數據資源化、資產化和要素化，為加快新型工業(yè)化進程注入新動能。
其次，加快大數據關鍵核心技術攻關，梳理大數據領域技術圖譜。推動行業(yè)高質量數據集建設探索，完善工業(yè)領域大數據標準體系，開展產品主數據、工業(yè)數據空間等試點，滾動編制《工業(yè)領域數據要素應用場景指引》，加快培育數據利用新業(yè)態(tài)新模式。
此外，持續(xù)深化DCMM的推廣應用，加快構建企業(yè)首席數據官制度，提升企業(yè)數據管理意識和能力。依托各類大會、大賽等活動，持續(xù)營造大數據產業(yè)發(fā)展的良好環(huán)境，推動大數據產業(yè)高質量發(fā)展。
本文鏈接：http://www.enbeike.cn/news-1-43956-0.html工信部正加快出臺《關于數據要素賦能新型工業(yè)化的實施意見》
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