隨著人工智能技術(shù)廣泛賦能千行百業(yè)，“AI+醫(yī)療”也成為熱門應(yīng)用領(lǐng)域?！癆I醫(yī)生”，您接不接受？我們首先聽聽大家怎么說。
AI解讀AI政策
人工智能（AI）在醫(yī)療行為當(dāng)中，究竟應(yīng)當(dāng)充當(dāng)什么樣一個(gè)角色？其實(shí)有關(guān)部門最近也公布了一些指導(dǎo)性的文件。有哪些特點(diǎn)，我們一起來跟著記者看一看。
總臺(tái)央視記者 鄭怡哲：我手上拿的這份45頁的文件就是去年11月國家衛(wèi)生健康委員會(huì)印發(fā)的《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》，提出了84個(gè)應(yīng)用場景，涉及預(yù)防-診斷-治療-康復(fù)全流程。文件很長，又很專業(yè)，所以我們今天來讓AI自己來分析這篇AI應(yīng)用場景參考指引究竟強(qiáng)調(diào)了哪些關(guān)鍵詞，從文件發(fā)布到現(xiàn)在三個(gè)月過去了，AI在醫(yī)療領(lǐng)域所做的事情和原先預(yù)想的一樣嗎？ 讓我們跟著AI提供的線索和思路，一起看看人工智能如何改變我們的看病就醫(yī)。
總臺(tái)央視記者 鄭怡哲：根據(jù)AI的分析，我們注意到有一個(gè)領(lǐng)域的詞匯非常聚集，就是“影像”，出現(xiàn)了40多次，而像“CT”“MRI”“超聲”“X射線”“病理”等具體影像檢查的名詞也多次出現(xiàn)。應(yīng)用場景主要涉及影像分析、診斷、篩查、病灶定位、手術(shù)規(guī)劃等場景。其實(shí)AI應(yīng)用在醫(yī)學(xué)影像識別領(lǐng)域由來已久，因?yàn)榕c自然語言和病情推理相比，圖像的像素，更加容易轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可以識別和計(jì)算的代碼，訓(xùn)練的素材也非常標(biāo)準(zhǔn)化和廣泛。隨著AI的升級和廣泛應(yīng)用，在圖像領(lǐng)域應(yīng)用AI的速度和準(zhǔn)確度也在不斷提升。
近期湖南省多家醫(yī)院紛紛引入國產(chǎn)AI大模型，并通過本地化部署將其應(yīng)用于臨床、科研和行政管理等多個(gè)場景。目前，中南大學(xué)湘雅醫(yī)院已成功完成全國產(chǎn)AI開放中臺(tái)的本地化部署，拓展出臨床指南助手、影像學(xué)檢查報(bào)告結(jié)構(gòu)化、體檢報(bào)告解讀等應(yīng)用。
中南大學(xué)湘雅醫(yī)院放射科副主任醫(yī)師 周暉：這個(gè)病人，我們打開以后，識別出來有14個(gè)結(jié)節(jié)，我們可以根據(jù)結(jié)節(jié)的大小進(jìn)行排序，我們自己要人工來復(fù)核，看哪些是有意義的，哪些是沒有意義的。如果沒有AI，人工去瀏覽，逐層瀏覽圖像，去找到這些結(jié)節(jié)，肯定會(huì)非常耗費(fèi)時(shí)間和精力，而AI的作用是直接把有意義的、沒有意義的結(jié)節(jié)全部都給展示出來了。所以只需要在里面去選有意義的、要關(guān)注的。
在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，AI在圖像領(lǐng)域的只能識別也應(yīng)用廣泛，在云南昭通市鎮(zhèn)雄縣中醫(yī)醫(yī)院從去年4月開始使用醫(yī)學(xué)影像人工智能輔助系統(tǒng)，在冠心病診斷、腦出血及腦梗死測量、骨齡分析等方面更加快速高效。在肺結(jié)節(jié)微小病灶的發(fā)現(xiàn)方面遠(yuǎn)高于人眼識別，配合人工把控，診斷更專業(yè)、更準(zhǔn)確。將肺結(jié)節(jié)從人眼檢查5毫米的極限，推到AI篩查精度達(dá)1-2毫米。
人工智能助攻 破解罕見病診療難題
讓AI解讀AI政策，記者從這份行業(yè)指導(dǎo)文件中看到了很多具體的應(yīng)用，目前，已經(jīng)有很多醫(yī)院將推薦的場景變成了現(xiàn)實(shí)。
總臺(tái)央視記者 鄭怡哲：接下來的高頻詞就是“輔助”，我們可以看到，輔助診斷、輔助決策、輔助治療、輔助生成、輔助質(zhì)控、輔助篩查等關(guān)鍵詞，一共重復(fù)提到了超過80次，覆蓋了超過一半的應(yīng)用場景。比如這些天的采訪中，我們看到很多醫(yī)院在罕見病領(lǐng)域的復(fù)雜疾病領(lǐng)域，在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的常見病、慢性病管理方面，AI已經(jīng)逐漸成為醫(yī)生手中提高就診水平非常有用的診療工具之一。
在四川省人民醫(yī)院罕見病中心，專家們正在為一位下肢無力的患者會(huì)診。最初，醫(yī)生懷疑是因?yàn)樽倒塥M窄壓迫神經(jīng)導(dǎo)致的下肢無力，經(jīng)過神經(jīng)內(nèi)科、心內(nèi)科、血液科專家會(huì)診，并在人工智能罕見病輔助決策平臺(tái)的幫助下，被診斷為罕見病心臟淀粉樣變。四川省人民醫(yī)院人工智能罕見病輔助決策平臺(tái)匯集了遺傳學(xué)家、臨床醫(yī)學(xué)、臨床藥學(xué)等專業(yè)100多名專家，整合全球醫(yī)學(xué)知識庫以及符合中國人群特征的知識圖譜，形成了具有自主知識產(chǎn)權(quán)的醫(yī)學(xué)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)。最近，該平臺(tái)接入DeepSeek大模型，建立完整的罕見病診療管理模式。
與原有人工智能罕見病輔助決策平臺(tái)不同的是，融合DeepSeek后能夠清晰呈現(xiàn)疾病預(yù)測的邏輯路徑，將錯(cuò)誤的邏輯予以糾正，將正確的邏輯反哺DeepSeek，使預(yù)測更加精準(zhǔn)，如重癥肌無力、心臟淀粉樣變等疑難疾病的預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)到了90%。
AI在醫(yī)療領(lǐng)域的邊界在哪里
AI與醫(yī)生不是取代的關(guān)系，而是要共同守護(hù)醫(yī)療初心——“治病救人”。而管理規(guī)范、權(quán)責(zé)明晰，無論在什么場景下，這都是醫(yī)療行為不變的遵循。AI在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的邊界在哪里？
總臺(tái)央視記者 鄭怡哲：相信很多觀眾也都用過AI給自己提供一些醫(yī)學(xué)上的建議，或者看到醫(yī)生使用AI提高診斷水平，但是讓患者全盤接受AI替代醫(yī)生，大家還是會(huì)顧慮重重。AI在醫(yī)療領(lǐng)域的邊界在哪里，通過對政策文件的解讀我們發(fā)現(xiàn)有兩方面特別的考慮，一方面是“數(shù)據(jù)怎么用”，比如，“隱私”“數(shù)據(jù)安全”“個(gè)人信息”在文件中出現(xiàn)了多次，一些高頻場景包括、醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)、患者診療記錄、健康檔案等場景，都強(qiáng)調(diào)了AI需要遵循隱私保護(hù)原則。AI在醫(yī)療領(lǐng)域的另外一條紅線，則是“決定誰來做”，是關(guān)注未經(jīng)人工干預(yù)的獨(dú)立決策方面，比如“禁止獨(dú)立決策”“需人工復(fù)核”等關(guān)鍵字出現(xiàn)多次，而“麻醉藥品”“精神藥品”“毒性藥品”在特殊藥品管理中需額外加密和權(quán)限控制。
湖南省醫(yī)療保障局近日印發(fā)的通知明確規(guī)定：
醫(yī)生開具處方應(yīng)與患者或患者家屬進(jìn)行有效、充分的溝通問診；嚴(yán)禁接收人工智能等自動(dòng)生成處方。規(guī)定一出，引發(fā)熱議。記者走訪湖南多家藥店，發(fā)現(xiàn)藥師在接收處方時(shí)需要嚴(yán)格履行“雙審核”、均不接收AI處方。
湖南某藥店執(zhí)業(yè)藥師 周鳳琦：我們目前是患者通過實(shí)體醫(yī)療機(jī)構(gòu)的處方，以及他們的疾病診斷材料，然后我們職業(yè)藥師的審核，再進(jìn)行報(bào)銷的流程，也是確保用藥安全。如果患者拿了線上開具的處方，類似于AI開過來的處方我們是肯定不能認(rèn)可的，我們的藥師也不會(huì)進(jìn)行審核。
基于大模型出具的所謂“處方”到底有多大的可信度？多名醫(yī)務(wù)工作者表示，AI系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和可靠性依賴于大量的高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，在處理復(fù)雜病例、結(jié)合患者個(gè)體差異進(jìn)行診斷等方面仍有局限性，AI只能做輔助診斷。
同時(shí)，專家提醒，用人工智能開處方，還面臨一定的法律風(fēng)險(xiǎn)，如果患者真的按照人工智能開出的藥方去吃藥，出現(xiàn)問題的話人工智能也無法對患者負(fù)責(zé)。
中國衛(wèi)生法學(xué)會(huì)理事 周宇君：從法律來講，我們國家的藥品管理法、醫(yī)師法、處方管理辦法，醫(yī)生開處方是要有處方權(quán)的，沒有處方權(quán)不能夠開處方。它可能通過數(shù)據(jù)搜索、學(xué)習(xí)可以掌握人的病，但是它很難做到治療“病的人”，因?yàn)槊總€(gè)人的用藥，年齡、肝功能、腎功能、性別、體重、身高都是密切相關(guān)的，在這個(gè)過程中用藥出了問題，那這個(gè)責(zé)任誰承擔(dān)？開處方是做決策的過程，你做了決策就要對決策承擔(dān)責(zé)任，誰來承擔(dān)？這個(gè)問題在法律沒有修改之前，應(yīng)該要更加慎重。
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